Machine Learning Engineer (m/w/d)

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Dein Beitrag

• Konzeption, Entwicklung und Einsatz von Machine-Learning-Modellen für unsere zentralen KI-Dienste mit Fokus auf RAG (Retrieval-Augmented Generation) und KI-Agenten.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Backend-Entwicklern und weiteren Stakeholdern zur Integration der Modelle in unsere Systeme.
• Optimierung und Feinabstimmung der Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Skalierbarkeit.
• Aktive Verfolgung aktueller Entwicklungen im Bereich Machine Learning und deren Anwendung zur Verbesserung unserer Produkte.
• Sicherstellung von umfassenden Tests, Validierung und Monitoring der Machine-Learning-Modelle zur Aufrechterhaltung einer hohen Leistungsqualität.

Das Bringst Du Mit

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit LLMs (Large Language Models) und KI-Agenten.
• Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. Langchain, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) und Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes).
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Freude an der Arbeit im Team.

Das Kannst Du Von Uns Erwarten

• Mobiles Arbeiten: Zwei Tage pro Woche flexibel von unterwegs arbeiten, drei Tage vor Ort.
• Attraktive Standorte: Neben modern ausgestatteten Arbeitsplätzen erwarten Sie regelmäßige Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern.
• Weiterentwicklung: Unsere hauseigene Akademie sowie ein Netzwerk externer Partner unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Gesundheit: Gesundheit ist uns wichtig. Unsere Kantine bietet täglich gesunde Gerichte, und unser voll ausgestattetes Fitnesscenter lädt zu wöchentlichen Kursen (online & offline) ein.
• Mehr ist möglich: Die Kindertagesstätte auf unserem CGM Campus in Koblenz erleichtert die flexible Gestaltung des Arbeitstages. Darüber hinaus bieten wir Corporate Benefits, Jobrad, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).

Software Engineer Anwendungsperformance Management (all genders)

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