Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Datenquellen und optimiere die Datenqualität in Python.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich e-Health mit Start-Up-Mentalität.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, attraktive Standorte und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Analyst (m/w/d). Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Analysts, die von unserer Mission „Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen.“ getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft, mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start‑Up‑Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
- Als Data-Analyst bist Du für die Bewertung von Datenquellen und die programmatische Aufbereitung, Anreicherung und Normalisierung von Daten in Python zuständig.
- Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und unterstützt uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung interner Datenbanken und Datenstrukturen.
- Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen des Gesundheitswesens.
- Durch die Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards übersetzt du Anforderungen interner und externer Stakeholder in die Welt der Daten.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Ein agiles Mindset und eine Leidenschaft für die Analyse von Daten.
- Erfahrung mit Python, Pandas, SQL sind ein Muss; Erfahrung mit Elasticsearch (oder vergleichbaren NoSQL Datenbanken) und PowerBI sind von Vorteil.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Arbeit mit Gesundheitsdaten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).
Das kannst Du von uns erwarten:
- Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission. An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
- Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.
- Sicherheit: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
- Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
- Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).
Senior Data Analyst e-Health (m/w/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical SE & Co. KGaA
CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in einem dynamischen und innovativen Umfeld zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Gesundheit fördert, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie einer hauseigenen Kantine und einem Fitnessstudio, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft des Gesundheitswesens leisten kann.
Kontaktdaten:
CompuGroup Medical SE & Co. KGaA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst e-Health (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CompuGroup Medical SE & Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst e-Health (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst e-Health (m/w/d) bei CompuGroup Medical SE & Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical SE & Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CompuGroup Medical SE & Co. KGaA entscheidend sein!
