Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
CompuGroup Medical SE & Co. KGaA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Modelle zur Verbesserung des Gesundheitswesens.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen mit internationalem Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsinitiativen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise im Gesundheitsbereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.

Ihre Mission bei CGM: Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das mit spannenden Möglichkeiten gefüllt ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Einfluss zu nehmen.

CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Ihr Beitrag: Sie bewerten Datenquellen und sind verantwortlich für die programmatische Verarbeitung, Anreicherung und Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten, die die Grundlage für erstklassige Analysen schaffen. Sie treiben die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität voran und spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Verbesserung interner und externer Datenbanken. Durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens und der KI bringen Sie unsere Datenverarbeitungs-Pipelines auf die nächste Stufe und entwickeln innovative prädiktive Modelle. In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams führen Sie komplexe Datenanalysen durch und wenden Ihr Fachwissen dort an, wo es den größten Einfluss hat. Sie präsentieren Ihre Analyseergebnisse überzeugend und maßgeschneidert für verschiedene Stakeholder und schaffen nachhaltigen Schwung im Unternehmen.

Was Sie mitbringen: Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise mit Schwerpunkt auf Gesundheitsdaten und komplexen Datenprojekten. Ein Abschluss in (Medizinischer) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften – vorzugsweise von einer renommierten Universität – oder eine vergleichbare Qualifikation, die Ihre berufliche Exzellenz untermauert. Starke Fähigkeiten in Python und Datenbankmanagement sowie sicherer Umgang mit Datenverarbeitungstools wie SQL/NoSQL, Pandas und Jupyter. Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mindestens C1), die es Ihnen ermöglichen, sicher in internationalen Teams und Projekten zu arbeiten. Eine agile Denkweise, starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungsorientierung – kombiniert mit einem tiefen Interesse an datengestützter Innovation im Gesundheitswesen.

Was Sie von uns erwarten können: Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und unser Netzwerk externer Partner unterstützen Sie in Ihrem fortlaufenden beruflichen und persönlichen Wachstum. Work-Life-Balance: Profitieren Sie von unserem Fahrrad-Leasing-Programm, subventionierten Mitgliedschaften in Partner-Fitnessstudios und verschiedenen Schulungsangeboten, um aktiv und ausgeglichen zu bleiben. Gesundheit: Einmal im Jahr können alle Mitarbeiter an einer Reihe von Gesundheitsinitiativen an unserem Gesundheitstag teilnehmen. Attraktiver Arbeitsplatz: Genießen Sie Ihre Pausen in modernen und komfortablen Räumen und optimieren Sie Ihr Arbeitsumfeld mit ergonomischer Beratung und verschiedenen Optionen zur Personalisierung Ihres Arbeitsplatzes. Veranstaltungen: Nehmen Sie an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, sowohl vor Ort als auch remote, die Gemeinschaft und Zusammenarbeit stärken.

Überzeugt? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Eintrittstermin). Vielfalt ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical SE & Co. KGaA

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Akademien und externe Partner, sowie einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben, fördert CGM das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich eHealth zu arbeiten und dabei modernste Technologien wie KI zu nutzen, macht CGM zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung leisten möchten.

CompuGroup Medical SE & Co. KGaA

Kontaktdaten:

CompuGroup Medical SE & Co. KGaA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei CGM bekommen!

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning herausfordern. Wir sollten sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse in realistischen Szenarien unter Beweis stellen können!

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Healthcare Data
Machine Learning
AI Methoden
Datenanalyse
Python
Datenbankmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die e-Health-Branche interessierst und was dich motiviert.

Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Fähigkeiten in Python oder SQL eingesetzt hast. So können wir besser verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical SE & Co. KGaA vorbereitet

Verstehe die Mission des Unternehmens

Mach dich mit der Mission von CGM vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science zur Verbesserung des Gesundheitswesens beitragen können. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit komplexen Datensätzen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Zeige deine Begeisterung für KI und Innovation

CGM sucht nach Menschen, die von der Kraft der KI inspiriert sind. Sei bereit, über aktuelle Trends in der eHealth-Technologie zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Deine Leidenschaft für Innovation wird einen positiven Eindruck hinterlassen.

Stelle Fragen zur Teamarbeit und Kultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur zu stellen. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und wie du dich in ein agiles Team einbringen kannst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Gemeinschaft, die CGM aufbaut.