Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d)

Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
CompuGroup Medical SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende statistische Analysen durch und entwickle innovative Lösungen im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: CGM, ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Umfassende Einarbeitung, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges, kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und offener Kommunikation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitssystems und mache einen nachhaltigen Unterschied.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Fachrichtungen und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Aufgabe bei CGM: Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

CGMLeveragesAI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im Health‑Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Bist Du leidenschaftlich an zukunftsweisenden Produkten interessiert? Hast Du das Talent, Ideen in konkrete, wertschöpfende Lösungen umzusetzen und dabei immer das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!

Dein Beitrag:

  • Nutze Dein tiefgehendes Fachwissen, um statistische Analysen auf Basis umfangreicher longitudinaler Daten durchzuführen.
  • Setze bewährte Analyseverfahren mit innovativen und kreativen Lösungen ein, die neue Maßstäbe in der Datenanalyse setzen und entscheidende Erkenntnisse liefern.
  • Engagiere Dich aktiv bei der (Weiter-)Entwicklung neuer Services und Produkte, die den Puls der Zeit treffen.
  • Übernimm die Verantwortung für das Projektmanagement und arbeite intensiv mit Kunden sowie Partnern zusammen.
  • Erstelle kundenindividuelle Ergebnisaufbereitungen, beeindruckende Präsentationen und Workshops, die Deine analytischen Fähigkeiten und Deine Kommunikationskunst unterstreichen.
  • Biete lösungsorientierte Beratung und bearbeite Kundenanfragen mit höchster Professionalität, einschließlich der Erstellung maßgeschneiderter Angebote.

Das bringst Du mit:

  • Einen abgeschlossenen Hochschulabschluss in Wirtschafts-, Sozial-, Naturwissenschaften, Gesundheitsökonomie, Public Health oder einem vergleichbaren Fach, idealerweise erworben an einer renommierten Universität, mit starkem statistischem und/oder analytischem Hintergrund.
  • Fundierte Kenntnisse in der Aufbereitung und Verarbeitung medizinischer sowie longitudinaler Daten sind wünschenswert.
  • Eine sorgfältige Arbeitsweise, hohe Qualitätsstandards und ein eigenes Gespür für die Zufriedenheit unserer Kunden zeichnen Dich aus.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens C1), um komplexe Informationen klar und verständlich zu präsentieren und Stakeholder zu überzeugen.
  • Hohe Datenaffinität, ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie idealerweise Erfahrung mit Python und/oder statistischen Auswertungsprogrammen (R, Stata, SAS, etc.).
  • Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel und PowerPoint) sowie Kenntnisse des deutschen Gesundheitsmarktes und der relevanten Akteure.
  • Teamfähigkeit, Flexibilität und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten, vervollständigen das Profil.

Das kannst Du von uns erwarten:

  • Eine umfassende Einarbeitung und ein Mentoring durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
  • Vielfältige Lern- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich Datenanalyse und Healthcare Market Intelligence.
  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und offener Kommunikation.
  • Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an 3 Tagen vor Ort.
  • Die Perspektive, mit wachsender Erfahrung mehr Verantwortung zu übernehmen und sich langfristig im Unternehmen zu entwickeln.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).

Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical SE

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, in dem sie aktiv an der Gestaltung des Gesundheitssystems der Zukunft mitwirken können. Mit umfassenden Einarbeitungs- und Mentoring-Programmen sowie vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert CGM die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem ermöglicht das Unternehmen flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen und ein kollegiales Miteinander fördern.

CompuGroup Medical SE

Kontaktdaten:

CompuGroup Medical SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du mit deiner Leidenschaft für Datenanalyse einen echten Mehrwert schaffen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach weiteren Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine analytischen Fähigkeiten und deine Begeisterung für innovative Lösungen in den Vordergrund zu stellen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Statistische Analysen
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Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenberatung
Python
R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenanalyse sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du für die Gesundheitsbranche brennst!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Eine sorgfältige Arbeitsweise ist uns wichtig. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein professioneller Auftritt zählt!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical SE vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends im Gesundheitswesen und der Rolle von Datenanalyse vertraut. Informiere dich über CGM und deren Produkte, um zu zeigen, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an dem Unternehmen selbst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie deine analytischen Fähigkeiten und dein Fachwissen in der Vergangenheit zu erfolgreichen Ergebnissen geführt haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu präsentieren. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also stelle sicher, dass du deine Ideen überzeugend und präzise vermitteln kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.