Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d)
Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d)

Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d)

Koblenz Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite den Aufbau und Betrieb des COO-Datenlagers für datengestützte Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Standorte, Gesundheitsangebote und berufliche Entwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und analytischen Fähigkeiten erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

In dieser Rolle bauen und betreiben Sie die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen – Support, Service Delivery und Group IT – über die gesamte Customer Journey hinweg. Sie koordinieren nicht nur, sondern modellieren, integrieren und liefern persönlich Daten von Rohquellen bis hin zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für robuste KPIs, effektives Steering und datengestützte Transformation in 19 Ländern.

Ihr Beitrag:

  • End-to-End-Ausbau des COO-Datenlagers – von der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung bis zur Integration relevanter Quellsysteme und der Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
  • Verknüpfung aller wichtigen Datensignale entlang der Customer Journey, einschließlich Kundenportal und Self-Service-Interaktionen, Ticketing- und ITSM-Daten, Telefonie und IVR, CRM, ERP, Lieferprozesse, Produkttelemetrie sowie Vorfall- und Release-Daten
  • Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für zentrale operative Kennzahlen wie NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, Early Resolution Rate, Repeat Contact Rate, Escalation Rate, MTTR, billable utilisation und On-Time Delivery
  • Design und Implementierung von Dashboards und Berichten für Support, Service Delivery und Group IT – nutzerzentriert, handlungsorientiert und konsequent auf Steuerung und Entscheidungsfindung fokussiert
  • Erstellung sauberer, konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI- und Automatisierungslösungen sowie für robustes Management Reporting
  • Aktive Nutzung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung in Support-, Vorfall- und Telemetriedaten, zur Aufdeckung von Anomalien und zur Ermöglichung des Zugriffs auf operationale Datensätze in natürlicher Sprache
  • Verantwortung für Support- und ITSM-Ticketing, IVR und den Fall-Liefer-Pipeline, einschließlich Incident- und Release-Management sowie Go-Live, Nachbearbeitung und Telemetrie-Steuerung zur Sicherstellung stabiler CRM/ERP-Prozesse (Kunde, Vertrag, Berechtigung) und hoher SLA-Compliance

Was Sie mitbringen:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse-Engineering oder Datenintelligenz mit klarem Fokus auf skalierbare Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und produktionsgerechte Datenarchitekturen
  • Ein hervorragender akademischer Hintergrund, vorzugsweise von einer führenden Universität, idealerweise in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld
  • Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbaren Technologien in einer Produktionsumgebung
  • Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig Dashboards und Analysen in Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen zu entwickeln
  • Solides Verständnis der zentralen COO-KPIs und die Fähigkeit, saubere, konsistente und länderübergreifend vergleichbare operative Kennzahlen aus heterogenen Datenquellen abzuleiten
  • Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, ITSM- und Ticketingsystemen sowie Vertrauen in die Nutzung von KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und datengestützten Entscheidungsunterstützung

Was Sie von uns erwarten können:

  • Mobiles Arbeiten: Flexibles Arbeiten von zu Hause aus an zwei Tagen in der Woche und vor Ort an drei Tagen in der Woche
  • Attraktive Standorte: Unsere Büros bieten voll ausgestattete Arbeitsplätze sowie regelmäßige Veranstaltungen wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
  • Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und ein Portfolio externer Partner unterstützen Ihr berufliches Wachstum
  • Gesundheit: Wir legen großen Wert auf Gesundheit. In unserer hauseigenen Kantine in Koblenz finden Sie täglich eine Auswahl an köstlichen und gesunden Mahlzeiten, und unser voll ausgestattetes Fitnessstudio bietet wöchentliche Kurse (online & vor Ort)
  • Und mehr: Eine Kindertagesstätte auf unserem CGM-Campus in Koblenz hilft Mitarbeitern, ihren Arbeitstag flexibler zu gestalten. Wir bieten auch Unternehmensleistungen, die Option eines Jobrades, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr

Diversity ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischem und sozialem Hintergrund, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.

Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).

Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Zukunft des Gesundheitswesens konzentriert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Gesundheit fördert, sowie umfangreichen Entwicklungsprogrammen, unterstützt CGM die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die attraktiven Standorte, wie das Büro in Koblenz, bieten nicht nur moderne Arbeitsplätze, sondern auch zahlreiche Annehmlichkeiten wie eine hauseigene Kantine und Fitnessangebote, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.
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Kontaktperson:

CompuGroup Medical HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Datenengineering und Analytics präsentierst. Zeige, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.

Tipp Nummer 4

Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und einer positiven Einstellung wirst du die richtige Gelegenheit finden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d)

Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
Produktionsgerechte Datenarchitekturen
Databricks
Snowflake
Azure Synapse
dbt
BI und Datenvisualisierung
Power BI
Tableau
Looker
KPI-Logik
Integration von CRM-Systemen
ITSM
Anomalieerkennung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen, insbesondere im Bereich KI und eHealth.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenmodelle erstellt, ETL-Prozesse implementiert oder Dashboards entwickelt hast, um relevante KPIs zu verfolgen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Unternehmen KI in seinen Prozessen einsetzt.

Sei du selbst

Authentizität ist wichtig! Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie. Lass deine Begeisterung für die Rolle und die Möglichkeit, einen Unterschied im Gesundheitswesen zu machen, durchscheinen.

Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d)
CompuGroup Medical
Standort: Koblenz
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