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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von e-Health und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Docmetric, ein dynamisches Unternehmen im Gesundheitswesen mit Start-Up-Mentalität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitschecks vor Ort.
- Warum dieser Job: Trage zur Digitalisierung des Gesundheitswesens bei und mache einen echten Unterschied.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit Gesundheitsdaten und Codierungssystemen sowie gute Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Events und attraktive Mitarbeitervorteile warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Medical Expert (m / w / d). Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Medical Experts, die von unserer Mission "Niemand soll leiden oder sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen." getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
- Du reicherst unsere medizinischen Daten gezielt mit zusätzlichen Informationen an und nutzt sie damit für vielfältige Projekte im Bereich e-Health.
- Als Medical Expert (m / w / d) berätst Du bei der Auswahl passender Codierungen, Standards und Datenstrukturen.
- Du unterstĂĽtzt die Kategorisierung medizinischer Daten, indem Du Diagnosen und Verschreibungen strukturiert zu Krankheitsbildern zusammenfasst.
- Mit einem hohen Anspruch an Qualität hilfst Du, unsere Datenbank laufend zu verbessern und die Datenbasis noch aussagekräftiger zu gestalten.
- Du präsentierst Deine Arbeitsergebnisse verständlich und adressatengerecht im Team sowie gegenüber anderen Fachbereichen.
Das bringst Du mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Gesundheitsdaten im klinischen, wissenschaftlichen oder data‑science Umfeld.
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit Codierungssystemen wie ICD, ATC, PZN, LOINC sowie mit FHIR und OMOP.
- Studium in Medizin, Medizininformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1) sind Voraussetzung.
- Erste Erfahrungen im Anreichern, Mapping und Transformieren von Daten sowie mit Python, Pandas, SQL sind von Vorteil.
Das kannst Du von uns erwarten:
- Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.
- Entwicklung: Unsere Inhouse Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstĂĽtzen dich in deiner Weiterentwicklung.
- Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. Nutze die Möglichkeit, dich vor Ort durch unsere Krankenkassen‑Gesundheitschecks untersuchen und beraten zu lassen.
- Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt.
- Mehr geht immer: Lease dir ein Job‑Bike und finde so den sportlichen Ausgleich zum Arbeitsalltag oder nutze attraktive Rabatte für Mitarbeitende und Vorteile bei verschiedenen Partnern und Anbietern über die Corporate Benefits.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Medical Expert (m/w/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical
Kontaktperson:
CompuGroup Medical HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Medical Expert (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft fĂĽr e-Health und zeige, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du die Mission von docmetric verstehst und wie du dazu beitragen kannst, medizinische Daten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres interdisziplinären Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und strukturiert. Nutze Beispiele aus deiner Arbeit mit Gesundheitsdaten, um zu zeigen, wie du zur Verbesserung unserer Datenbank beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Medical Expert (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft fĂĽr e-Health und deine Motivation sollten in deiner Bewerbung klar rĂĽberkommen. Lass uns spĂĽren, dass du fĂĽr unsere Mission brennst!
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit Gesundheitsdaten gearbeitet hast oder wie du Codierungssysteme angewendet hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer den besten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von docmetric vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, dass niemand leidet oder stirbt, weil wichtige medizinische Informationen fehlen. Zeige in deinem Interview, dass du diese Vision teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du mit Gesundheitsdaten gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Codierungssysteme wie ICD oder FHIR angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Expertise zu untermauern.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da du mit medizinischen Daten arbeitest, ist es wichtig, dass du die relevanten Begriffe und Konzepte beherrschst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du Tools wie Python oder SQL genutzt hast, um Daten zu analysieren oder zu transformieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du deine Arbeitsergebnisse verständlich präsentiert hast und wie du Feedback von anderen Fachbereichen integriert hast.
