Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen im Gesundheitswesen und forme die Zukunft der Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich eHealth mit über 9.000 engagierten Mitarbeitenden.
- Vorteile: Maßgeschneiderte Weiterbildung, modernes Fitnessstudio, flexible Arbeitszeiten und Kinderbetreuung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns eine Welt, in der Wissen Leben rettet und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in RAG-Systemen und ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei CGM: Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Bist Du leidenschaftlich an zukunftsweisenden Produkten interessiert? Hast Du das Talent, Ideen in konkrete, wertschöpfende Lösungen umzusetzen und dabei immer das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!
Dein Beitrag:
- Wissensplattform der nächsten Generation bauen: Du verantwortest Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer KI‑basierten Wissensplattform – dem technologischen Kern unserer AI Factory – und sorgst dafür, dass LLM‑Dienste im Produktivbetrieb zuverlässig, performant und kosteneffizient laufen.
- RAG‑Pipelines produktionsreif machen: Du konzipierst und implementierst Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)‑Pipelines für echte Produktiv‑Use‑Cases – von Dokumentenaufnahme und Indexierung über Retrieval und Kontextaufbereitung bis hin zur generativen Antwort.
- Vektordatenbanken & Suche optimieren: Du baust, betreibst und optimierst Vektordatenbanken und Suchinfrastrukturen (z. B. Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search) und stellst saubere Datenmodelle, Relevanz, niedrige Latenz und belastbares Monitoring sicher.
- Modelle auswählen, tunen, orchestrieren: Du triffst fundierte Entscheidungen zu Embedding‑Modellen und LLMs, verantwortest Fine‑Tuning, Prompting‑Strategien und Lifecycle‑Management und orchestrierst KI‑Workflows mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien.
- Architektur & Standards prägen: In enger Zusammenarbeit mit AI/ML‑Engineering, Applikationsteams und Fachbereichen gestaltest du Architekturentscheidungen, Evaluierungsframeworks und technische Standards – und bringst relevante Entwicklungen aus dem Generative‑AI‑/LLM‑Ökosystem gezielt in unsere Plattform ein.
Das bringst Du mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von RAG‑Systemen, Suchinfrastrukturen oder wissensbasierten Plattformen – idealerweise in einem regulierten oder unternehmenskritischen Umfeld, in dem Robustheit und Compliance zählen.
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – bevorzugt an einer renommierten Universität – und ein hoher Anspruch an wissenschaftliche und technische Exzellenz.
- Tiefes Verständnis von Vektordatenbanken, Embeddings, Retrievalstrategien und LLM‑Integration; du hast bereits produktionsreife Lösungen mit Technologien wie Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search oder ähnlichen Stacks gebaut oder verantwortet.
- Sicherer Umgang mit Cloud‑basierten KI‑Plattformen (bevorzugt Azure AI / Azure AI Foundry) und Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex, inklusive Monitoring, Security, Performance‑ und Kostenoptimierung.
- Ein ausgeprägtes Ownership‑Mindset, starke analytische und kommunikative Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit – mit dem Ziel, die Art und Weise zu verändern, wie Wissen im Gesundheitswesen genutzt und skaliert wird.
Das kannst Du von uns erwarten:
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Profitiere von maßgeschneiderten Fortbildungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die Dir helfen, Deine Expertise kontinuierlich auszubauen und an der Spitze Deines Fachgebiets zu bleiben. Wir investieren in Deine Zukunft, um gemeinsam innovative Lösungen im Gesundheitswesen zu gestalten.
- Gesundheit: Maximiere Dein Wohlbefinden, indem Du unser modernes Fitnessstudio nutzt und an unseren kostenfreien Sportkursen teilnimmst. Diese Angebote unterstützen nicht nur Deine Fitness, sondern tragen auch zu einem ausgewogenen Arbeitsleben bei, damit Du stets Dein Bestes geben kannst.
- Kinderbetreuung: Mit unserem Kindergarten auf dem Unternehmensgelände bieten wir Dir flexible Arbeitszeiten, die es Dir ermöglichen, Deine beruflichen Ambitionen mit familiären Verpflichtungen zu vereinbaren. So kannst Du Dich ganz auf Deine Projekte konzentrieren, in dem Wissen, dass Deine Kinder gut betreut sind.
- Events: Sei Teil spannender interner Veranstaltungen und Aktivitäten, die regelmäßig sowohl vor Ort als auch remote stattfinden. Hier kannst Du Kontakte knüpfen, Ideen austauschen und von einem Austausch mit anderen Experten in der Branche profitieren, um gemeinsam zu wachsen und zu innovieren.
- Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung, aller Zeugnisse und nächstmöglichem Eintrittstermin).
Senior AI/ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical
CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in einem dynamischen und innovativen Umfeld zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit maßgeschneiderten Fortbildungsprogrammen, flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Fitnessstudio fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden. Zudem ermöglicht die Integration von Familie und Beruf durch eine betriebliche Kinderbetreuung eine ausgewogene Work-Life-Balance, während spannende interne Events den Austausch und die Vernetzung unter Kollegen fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich AI/ML vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst – zeig es uns!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt. Lass uns sehen, was du drauf hast und wie du zur Zukunft des Gesundheitswesens beitragen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Also, zögere nicht und mach den ersten Schritt in Richtung deiner neuen Karriere bei CGM!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und ML sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. CGM setzt auf innovative Lösungen im Gesundheitswesen, also überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Cloud-Plattformen zu sprechen. Zeige, dass du die Technologien, die CGM verwendet, gut verstehst und anwenden kannst.
✨Beispiele aus der Praxis
Habe konkrete Beispiele parat, die deine Erfolge in früheren Projekten zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, insbesondere in Bezug auf KI-Integration und Datenmanagement.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI/ML oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.