Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Webanwendungen und integriere KI-Features für das Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Standorte, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitssystems und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Engineering und tiefes Know-how in modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im E-Health-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Dein Beitrag:
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Webanwendungen über unser SaaS-Portfolio hinweg (Praxis, Agentic AI, ifap, Therafox, Intermedix u. a.) und arbeitest souverän über Frontend, Backend und DevOps-Layer hinweg.
- Du integrierst AI-native Features und agentische Experiences in unsere Produkte, nutzt LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierte Workflows und schaffst so echten Mehrwert für Ärzt:innen, Praxisteams und Patient:innen.
- Du designst, entwickelst und betreibst Cloud-native Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity und baust gemeinsam mit dem Team Shared Agents, Skills, Pipelines und Harnesses kontinuierlich aus.
- Du arbeitest eng mit Product Management, UX, Architektur und Engineering zusammen, hebst die Engineering- und AI-Engineering-Qualität im Team aktiv an und prägst Best Practices für agentische Anwendungen.
- Du bleibst nah an den Nutzerinnen und Nutzern, verstehst Healthcare-Workflows und bringst ein unternehmerisches, outcome-getriebenes Mindset in die Feature-Entwicklung ein.
Das bringst Du mit:
- Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit tiefem Know-how in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit überdurchschnittlichen Leistungen.
- Fundierte Praxis mit unseren Kerntechnologien wie React/Angular, Java Spring Boot, Python, C#, Kafka, Terraform sowie Cloud-/DevOps-Umgebungen (Kubernetes, Helm, ArgoCD); Erfahrung mit LLM-Tools wie Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP ist ein starkes Plus.
- Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering, idealerweise inklusive Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität, sehr gute Zusammenarbeit mit Product Management und ein klares Alignment mit unserem Healthcare-Purpose und einem unternehmerischen Mindset.
Das kannst Du von uns erwarten:
- Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.
- Attraktive Standorte: An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitsplätzen auch regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.
- Entwicklung: Unsere Inhouse-Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen Dich in Deiner Weiterentwicklung.
- Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. In der hauseigenen Kantine gibt es jeden Tag eine Auswahl an leckeren und gesunden Gerichten und in unserem voll ausgestatteten Fitnessstudio heißen wir Dich in wöchentlichen Kursen gerne willkommen.
- Mehr geht immer: Der Kindergarten auf unserem CGM-Campus in Koblenz unterstützt unsere Mitarbeitenden dabei, ihren Arbeitsalltag noch flexibler zu gestalten. Wir halten außerdem Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads, BAV u. v. m. für Dich bereit.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).
Senior AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical
CGM ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Inhouse-Akademie und externe Kooperationen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem Fokus auf Gesundheit und einem unterstützenden Campus in Koblenz, wo auch ein Kindergarten zur Verfügung steht, schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern die persönliche sowie berufliche Entfaltung unserer Mitarbeitenden. Werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte aktiv die Zukunft des Gesundheitswesens mit!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Software Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht den Prozess einfacher und du bekommst einen direkten Draht zu uns. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie und Gesundheit sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du die Mission von StudySmarter teilst!
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, und zeige, wie du mit deinen Skills einen Unterschied machen kannst.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Da CGM im Gesundheitswesen tätig ist, solltest du wissen, wie KI die Branche verändert und welche Rolle du dabei spielen kannst. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Verbesserung des Gesundheitssystems.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, insbesondere in Bezug auf Full-Stack-Engineering und den Einsatz von AI-Tools. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und anwenden kannst.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest du Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsabläufen stellen. Das zeigt dein Interesse an einer guten Zusammenarbeit und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor
Erwarte, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder technische Herausforderungen lösen musst. Übe vorher Coding-Challenges oder Design-Fragen, die sich auf Cloud-native Services und AI-Pipelines beziehen. So kannst du deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen und zeigst, dass du proaktiv bist.
