Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsstarke ETL-Pipelines und gestalte innovative Datenlösungen im Gesundheitswesen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit dynamischer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Maßgeschneiderte Schulungsprogramme, flexible Arbeitszeiten und attraktive Mitarbeitervorteile.
  • Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und spannende interne Events zur Vernetzung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der eHealth und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit GCP/Azure und starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Mission bei CGM: Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie werden in einer dynamischen und innovativen Umgebung arbeiten, die voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.

CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Ihr Beitrag:

  • Erstellen Sie hochwirksame ETL-Pipelines, die Gesundheitsdaten in unserem Cloud-Datenlake bereinigen, anreichern und normalisieren – das Rückgrat unserer Analysen und Produkte.
  • Entwerfen und implementieren Sie Python-basierte Daten-Workflows mit Spark und Airflow, die interne Systeme und externe Datenanbieter nahtlos verbinden.
  • Verwenden Sie modernste Datenschutztechniken (z.B. differenzielle Privatsphäre, PII-Ersatz), um sensible Daten in sichere, konforme und nutzbare Vermögenswerte umzuwandeln.
  • Erhöhen Sie die Softwarequalität durch automatisierte Unit- und Integrationstests, robuste CI/CD-Pipelines und gründliche Code-Reviews.
  • Leiten Sie die Entwicklung unserer globalen Datenlandschaft auf GCP und/oder Azure, arbeiten Sie eng mit einem agilen, interdisziplinären Team zusammen und übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung.

Was Sie mitbringen:

  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit GCP und/oder Azure in komplexen, datengestützten Umgebungen.
  • Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise von einer renommierten Universität, in (Medizinischer) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Eine agile Denkweise und große Begeisterung für moderne Cloud-Datenarchitekturen, von Ingestion-Pipelines bis hin zu kuratierten Datensätzen.
  • Umfassende praktische Erfahrung mit Python-basiertem ETL auf Spark und Airflow sowie NoSQL-Technologien (z.B. Elasticsearch) und Datenformaten wie Parquet.
  • Exzellente Englischkenntnisse (mindestens C1), eine strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und ein starker Antrieb, datengestützte Innovationen im Gesundheitswesen von der Idee bis zur Produktion voranzutreiben.

Was Sie von uns erwarten können:

  • Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von maßgeschneiderten Schulungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihr Fachwissen kontinuierlich zu erweitern und an der Spitze Ihres Fachgebiets zu bleiben.
  • Zweck und Mission: Werden Sie Teil einer bedeutenden Mission, indem Sie helfen, die Zukunft der E-Health an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung zu gestalten.
  • Veranstaltungen: Seien Sie Teil spannender interner Veranstaltungen und Aktivitäten, die regelmäßig sowohl vor Ort als auch remote stattfinden.
  • Kreative Freiheit: Beteiligen Sie sich an spannenden Projekten und gestalten Sie diese aktiv mit.
  • Und mehr: Leasen Sie ein Firmenfahrrad für einen gesunden Ausgleich zu Ihrem Arbeitstag oder genießen Sie attraktive Rabatte und exklusive Angebote über unser Corporate Benefits-Programm.

Diversity ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Überzeugt? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Zukunft des Gesundheitswesens konzentriert. Mit maßgeschneiderten Schulungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten kreative Freiräume für spannende Projekte. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenfahrrad und exklusiven Rabatten, während Sie Teil einer vielfältigen und inklusiven Unternehmenskultur sind.
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Kontaktperson:

CompuGroup Medical HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst und deine Erfahrungen klar kommunizieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für eHealth und AI! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du diese Fähigkeiten bei CGM einbringen möchtest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und alle relevanten Informationen einzufügen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)

ETL-Pipelines
Python
Spark
Airflow
GCP
Azure
NoSQL-Technologien
Elasticsearch
Datenformate wie Parquet
Differential Privacy
PII-Substitution
CI/CD-Pipelines
Agile Methoden
Datenanalyse
Englischkenntnisse (mindestens C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du ETL-Pipelines erstellt oder mit Python gearbeitet hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!

Achte auf die Details!: Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Bewerbungsschreiben macht einen großen Unterschied. Nimm dir die Zeit, um alles sorgfältig zu überprüfen. Wir schätzen eine klare und präzise Kommunikation sehr!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical vorbereitest

Verstehe die Mission von CGM

Mach dich mit der Mission und den Werten von CGM vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Technologien wie Python, Spark oder Airflow eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet.

Zeige deine Begeisterung für Innovation

CGM sucht nach Menschen, die von der Kraft der KI im Gesundheitswesen inspiriert sind. Teile deine Ideen, wie du innovative Lösungen entwickeln würdest, und zeige, dass du bereit bist, neue Technologien zu erkunden und anzuwenden, um das Gesundheitswesen zu verbessern.

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CompuGroup Medical
Standort: Berlin
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