Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)
Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für das Gesundheitswesen mit KI.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsinitiativen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied mit deiner Arbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise im Gesundheitsbereich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.

Ihre Mission bei CGM: Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das mit spannenden Möglichkeiten gefüllt ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.

CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Ihr Beitrag: Sie bewerten Datenquellen und sind verantwortlich für die programmgesteuerte Verarbeitung, Anreicherung und Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten, um die Grundlage für erstklassige Analysen zu schaffen. Sie treiben die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität voran und spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Verbesserung interner und externer Datenbanken. Durch die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der KI bringen Sie unsere Datenverarbeitungs-Pipelines auf die nächste Stufe und entwickeln innovative prädiktive Modelle. In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams führen Sie komplexe Datenanalysen durch und wenden Ihr Fachwissen dort an, wo es den größten Einfluss hat. Sie präsentieren Ihre Analyseergebnisse überzeugend und maßgeschneidert für verschiedene Stakeholder und schaffen nachhaltigen Schwung im Unternehmen.

Was Sie mitbringen: Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise mit Schwerpunkt auf Gesundheitsdaten und komplexen Datenprojekten. Ein Abschluss in (Medizinischer) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften – vorzugsweise von einer renommierten Universität – oder eine vergleichbare Qualifikation, die Ihre berufliche Exzellenz unterstreicht. Starke Fähigkeiten in Python und Datenbankmanagement sowie sicherer Umgang mit Datenverarbeitungstools wie SQL/NoSQL, Pandas und Jupyter. Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mindestens C1), die es Ihnen ermöglichen, sicher in internationalen Teams und Projekten zu arbeiten. Eine agile Denkweise, starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungsorientierung – kombiniert mit einem tiefen Interesse an datengestützter Innovation im Gesundheitswesen.

Was Sie von uns erwarten können: Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und unser Netzwerk externer Partner unterstützen Sie in Ihrem fortlaufenden beruflichen und persönlichen Wachstum. Work-Life-Balance: Profitieren Sie von unserem Fahrrad-Leasing-Programm, subventionierten Mitgliedschaften in Partner-Fitnessstudios und verschiedenen Schulungsangeboten, um aktiv und ausgeglichen zu bleiben. Gesundheit: Einmal im Jahr können alle Mitarbeiter an einer Reihe von Gesundheitsinitiativen an unserem Gesundheitstag teilnehmen. Attraktiver Arbeitsplatz: Genießen Sie Ihre Pausen in modernen und komfortablen Räumen und optimieren Sie Ihr Arbeitsumfeld mit ergonomischer Beratung und verschiedenen Optionen zur Personalisierung Ihres Arbeitsplatzes. Veranstaltungen: Nehmen Sie an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, sowohl vor Ort als auch remote, die Gemeinschaft und Zusammenarbeit stärken.

Überzeugt? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Eintrittstermin). Vielfalt ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, in dem sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten können. Mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere interne Akademie und ein starkes Engagement für Work-Life-Balance, einschließlich Gesundheitsinitiativen und modernen Arbeitsplätzen, fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Bei CGM schätzen wir Vielfalt und bieten eine inklusive Kultur, die es jedem ermöglicht, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
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Kontaktperson:

CompuGroup Medical HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei CGM tätig sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und eHealth am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Datenanalyse! Bereite Beispiele vor, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und wie diese den Gesundheitssektor verbessern können. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Entwicklungen und offene Stellen informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
AI-Methoden
Python
Datenbankmanagement
SQL/NoSQL
Pandas
Jupyter
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsorientierung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Präsentationsfähigkeiten
Agiles Denken
Datenqualitätsverbesserung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns nicht im Unklaren über deine Sorgfalt!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Mach dich mit der Mission und den Werten von CGM vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung des Gesundheitswesens beitragen können. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Mission des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und insbesondere im Gesundheitswesen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen analytischen Ansatz zu verdeutlichen.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL und anderen relevanten Tools hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich e-Health oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)
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