Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Datenplattformen zur Vertriebssteuerung.
- Unternehmen: Führendes Telekommunikationsunternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsförderung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Karrierechancen und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu wichtigen Geschäftsentscheidungen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Projektmanagement im Telekommunikationsbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu:
- Analyse und Strukturierung bestehender Datenquellen sowie vertriebsrelevanter Prozesse
- Konzeption und Weiterentwicklung einer Datenbank bzw. Datenplattform zur Vertriebssteuerung
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Identifikation von Performance-Treibern, Potenzialen und Schwachstellen
- Entwicklung und Optimierung von KPIs, Datenmodellen und Reporting-Strukturen
- Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für fundierte Geschäfts- und Managemententscheidungen
- Steuerung und Koordination von Teilprojekten sowie Abstimmung mit Fachbereichen, Vertrieb, IT und Management
- Dokumentation von Anforderungen, Prozessen und Analyseergebnissen
- Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data-Governance und einer einheitlichen Reporting-Logik
Das bringst Du mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Telekommunikationsumfeld, idealerweise in den Bereichen Festnetz, Broadband, IP-Produkte oder Vertrieb
- Fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie in der Zusammenführung und Strukturierung unterschiedlicher Datenquellen
- Erfahrung in der eigenständigen Durchführung anspruchsvoller Datenanalysen sowie in der Identifikation von Performance-Treibern, Geschäftspotenzialen und Datenqualitätsproblemen
- Sicherer Umgang mit Kennzahlen, KPI-Systemen, Performance-Analysen und der Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Kenntnisse in der Entwicklung von Datenmodellen, Reporting-Strukturen und Datenplattformen zur Vertriebssteuerung
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung oder Koordination komplexer Projekte sowie in der Steuerung von Stakeholdern aus Fachbereichen, Vertrieb, IT und Management
- Erfahrung in der strukturierten Planung, Priorisierung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen sowie im Umgang mit Projektrisiken und Abhängigkeiten
- Kenntnisse in Data-Governance, Datenmanagement und der Dokumentation fachlicher Anforderungen und Analyseergebnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2)
Was uns so besonders macht:
- Wir befürworten betriebliche Altersvorsorge und bezuschussen diese mit 20% ab dem 1. Arbeitstag
- Wir finanzieren für Dich eine betriebliche Krankenversicherung zur Reduzierung Deiner zusätzlichen Kosten im Krankheitsfall, für Vorsorgeleistungen oder Hilfsmittel (Gesetzlich- und Privatversicherte)
- Weitere individuelle Zusatzleistungen optimieren Dein Gehalt
- Wir bieten Dir mit unserer Corporate Benefits-App ein kostengünstiges Einkaufserlebnis bei einer Auswahl aus über 800 Top-Marken
- Wir bieten Dir Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Mobilität, z.B. mit unserem Jobrad-Angebot
- Wir setzen auf eine langfristige Zusammenarbeit in Verbindung mit einem vertrauensvollen und respektvollen Umgang
- Wir bieten Dir die Möglichkeit zur strategischen und persönlichen Weiterbildung und Entwicklung
- Wir tragen durch flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit zu Deiner Work-Life-Balance bei
- Wir erhalten Top-Bewertungen durch unsere Mitarbeitenden (87% Weiterempfehlung in den letzten 12 Monaten und einen Score von 4,3 auf Kununu)
Senior Data Analyst & Projektmanager (m/w/d) in München Arbeitgeber: CompuSafe Data Systems AG
Die CompuSafe Data Systems AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung bietet, sondern auch individuelle Zusatzleistungen zur Gehaltsoptimierung. Mit einem starken Fokus auf persönliche und strategische Weiterbildung sowie flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance und ein respektvolles Miteinander. Die positive Unternehmenskultur spiegelt sich in den hohen Mitarbeiterzufriedenheitswerten wider, was CompuSafe zu einem idealen Ort für IT-Projektleiter im SharePoint-Bereich macht.
Kontaktdaten:
CompuSafe Data Systems AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst & Projektmanager (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CompuSafe Data Systems AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst & Projektmanager (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst & Projektmanager (m/w/d) bei CompuSafe Data Systems AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuSafe Data Systems AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CompuSafe Data Systems AG entscheidend sein!
