Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für Vertriebssteuerung.
- Unternehmen: CompuSafe Data Systems AG – ein führendes Unternehmen im IT-Service-Bereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Fokus auf Respekt und Wertschätzung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Seit 1989 bietet die CompuSafe Data Systems AG maßgeschneiderte IT-Services und IT-Transformation für Unternehmenskunden in langfristigen, partnerschaftlichen Geschäftsbeziehungen. Unser tiefes Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse und Prozesse unserer Kunden macht es uns möglich, zielgenaue Lösungen für deren komplexe Herausforderungen anzubieten.
Im Rahmen unserer IT-Services und Transformation erbringen wir Leistungen entlang der Wertschöpfungskette Consult-Design-Build-Operate-Manage (CD-BOM). Schwerpunkte bilden unter anderem Projektmanagement sowie Unterstützung bei Applikations- und Rechenzentrumsbetrieb. Weitere Leistungsfelder und Kompetenzen sind die Ablösung von Legacy Applications oder der Umstieg auf 5G. Schwerpunktthemen wie ITSM/ServiceNow haben wir in Practices organisiert: Expertise verbindet sich mit Operational Excellence.
Zentrales unterstützendes Element bei all unseren Leistungen ist die IT-Workforce Transformation. Damit adressieren wir auch das Problem des immer größer werdenden Fachkräftemangels bei uns und unseren Kunden. Bei allen Projekten und Services legt CompuSafe größten Wert auf Rechtssicherheit und Compliance. Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Was für uns wirklich wichtig ist, sind Menschen, die Freude an ihrer Arbeit haben, leidenschaftlich für ihre Interessen eintreten und für die gegenseitiger Respekt und Wertschätzung ebenso bedeutend sind wie für uns.
- Analyse und Strukturierung bestehender Datenquellen sowie vertriebsrelevanter Prozesse
- Konzeption und Weiterentwicklung einer Datenbank bzw. Datenplattform zur Vertriebssteuerung
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Identifikation von Performance-Treibern, Potenzialen und Schwachstellen
- Entwicklung und Optimierung von KPIs, Datenmodellen und Reporting-Strukturen
- Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für fundierte Geschäfts- und Managemententscheidungen
- Steuerung und Koordination von Teilprojekten sowie Abstimmung mit Fachbereichen, Vertrieb, IT und Management
- Dokumentation von Anforderungen, Prozessen und Analyseergebnissen
- Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data-Governance und einer einheitlichen Reporting-Logik
Mehrjährige Erfahrung im Telekommunikationsumfeld, idealerweise in den Bereichen Festnetz, Broadband, IP-Produkte oder Vertrieb.
Fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie in der Zusammenführung und Strukturierung unterschiedlicher Datenquellen.
Erfahrung in der eigenständigen Durchführung anspruchsvoller Datenanalysen sowie in der Identifikation von Performance-Treibern, Geschäftspotenzialen und Datenqualitätsproblemen.
Sicherer Umgang mit Kennzahlen, KPI-Systemen, Performance-Analysen und der Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen.
Kenntnisse in der Entwicklung von Datenmodellen, Reporting-Strukturen und Datenplattformen zur Vertriebssteuerung.
Mehrjährige Erfahrung in der Leitung oder Koordination komplexer Projekte sowie in der Steuerung von Stakeholdern aus Fachbereichen, Vertrieb, IT und Management.
Erfahrung in der strukturierten Planung, Priorisierung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen sowie im Umgang mit Projektrisiken und Abhängigkeiten.
Kenntnisse in Data-Governance, Datenmanagement und der Dokumentation fachlicher Anforderungen und Analyseergebnisse.
Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2).
Senior Data Analyst & Projektmanager Arbeitgeber: CompuSafe Data Systems
Die CompuSafe Data Systems AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bonn eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, die auf Teamarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Arbeitsmodellen, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden IT-Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst & Projektmanager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CompuSafe Data Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst & Projektmanager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst & Projektmanager bei CompuSafe Data Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuSafe Data Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CompuSafe Data Systems entscheidend sein!
