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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Observability-Technologien und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit einem dynamischen und agilen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IT-Transparenz und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im DevOps-Bereich und Kenntnisse in modernen Observability-Tools.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du begeisterst dich für moderne Technologien, arbeitest gerne agil und fühlst dich in dynamischen Strukturen wohl? Dann gestalte die Observability-Lösungen von morgen gemeinsam in einem Team von engagierten Consultants in unserer stark wachsenden Organisation.
Als Teil des Observability Plattform Teams berätst du unsere Kunden zu aktuellen Technologien und Trends rund um Observability und konzipierst sowie realisierst maßgeschneiderte Lösungen für komplexe IT-Landschaften.
Du schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit über gesamte Systemlandschaften hinweg – von der Infrastruktur bis zur Applikation – und entwickelst eigenverantwortlich ganzheitliche Observability-Konzepte.
Du machst Kundenplattformen „Observable by Design“: von Monitoring- und Logging-Lösungen über Metriken, Distributed Tracing, Dashboards und Alerting bis hin zum Einsatz von APM-Tools sowie KI- und Machine-Learning-Ansätzen.
Du arbeitest flexibel, eigenständig und kundenorientiert – ob in unseren Geschäftsstellen, beim Kunden vor Ort oder im Homeoffice. Du übernimmst Verantwortung im Presales, führst Kundentermine durch und positionierst das Thema Observability mit seinen unterschiedlichen Facetten und Produkten überzeugend beim Kunden.
Du bringst Erfahrung im DevOps- oder Site Reliability Engineering-Umfeld mit und hast bereits mit modernen Observability-Stacks wie z. B. Dynatrace, Grafana, OpenTelemetry, Splunk oder vergleichbaren Tools gearbeitet.
Du verstehst, wie wichtig Transparenz und Echtzeit-Einblicke in komplexen Systemlandschaften sind, und hast eine ausgeprägte Leidenschaft für stabile, performante und kontinuierlich verbesserte Systeme.
Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Scripting und Automatisierung sowie Erfahrung mit Cloud-nativen Monitoring-Lösungen wie AWS CloudWatch, Azure Monitor oder der Google Cloud Operations Suite.
Du hast den Plattform-Gedanken verinnerlicht und arbeitest gern in großen Teams. Du hast Lust, dich fachlich weiterzuentwickeln und neues Wissen in innovativen und zukunftsorientierten Themenfeldern aufzubauen.
Du überzeugst durch Innovationsfreude, Verantwortungsbewusstsein und ein souveränes Auftreten in Beratungssituationen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Observability Consultant w/m/d Arbeitgeber: Computacenter (UK) Ltd
Kontaktperson:
Computacenter (UK) Ltd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Observability Consultant w/m/d
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Observability! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird den Arbeitgeber beeindrucken und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Observability Consultant w/m/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Observability sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position begeisterst und was dich antreibt.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computacenter (UK) Ltd vorbereitest
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über moderne Observability-Tools wie Dynatrace oder Grafana zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Kundenorientierung betonen
Da der Job viel Kundenkontakt beinhaltet, solltest du Beispiele parat haben, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deren Bedürfnisse verstanden und maßgeschneiderte Lösungen entwickelt hast.
✨Agiles Arbeiten hervorheben
Erkläre, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du dabei verwendet hast. Das zeigt, dass du dich in dynamischen Strukturen wohlfühlst und flexibel auf Veränderungen reagieren kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Observability zu erfahren.