Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Lösungsarchitektur für komplexe Data- und AI-Projekte und führe Kunden bis C-Level.
- Unternehmen: Internationale IT-Firma mit offener Arbeitsatmosphäre und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns und profitiere von einem unbefristeten Vertrag zu Beginn deiner Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Presales oder Data-Consulting und tiefes Verständnis für Data-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Startdatum: 24.03.2026 | Standort: Germany - Frankfurt, Germany - Berlin, Germany - Düsseldorf, Germany - Hamburg, Germany - Kerpen, Germany - Köln, Germany - München, Germany - Stuttgart | Karriere-Level: Berufserfahrene | Job-ID: 217855
Deine Aufgaben
- In der Solution Group Data & AI Platform machen wir komplexe Datenlandschaften beherrschbar – als Basis für Analytics und KI, mit belastbarer Governance, Qualität und Verfügbarkeit.
- In dieser Rolle bist du Solution Owner in der Presales-Phase: Du verantwortest die Lösungs- und Angebotsarchitektur für anspruchsvolle Data- & AI-Vorhaben und führst Kunden bis auf C-Level durch ihre Entscheidungen.
- Die kaufmännische Verantwortung für die Opportunity liegt beim Vertrieb – du lieferst die technisch tragfähige und gewinnbare Lösung.
Was diese Rolle von einer Standard-Consulting-Position unterscheidet:
- Du arbeitest branchenübergreifend an großen, komplexen Deals und greifst dabei auf das gesamte Cloud-&-Applications-Portfolio und ein herstellerunabhängiges Partner-Ökosystem (u. a. Microsoft, AWS, Databricks) zurück – statt auf einen einzelnen Stack festgelegt zu sein.
Lösungs- & Angebotsarchitektur:
- Du verantwortest als Solution Owner die Lösung von der Anforderung bis zum Angebot – inklusive Architektur, Aufwands- und Risikoabschätzung sowie der Lösungsstory für RFPs, Ausschreibungen und strategische Deals.
Kundenführung bis C-Level:
- Du moderierst Architektur- und Strategie-Workshops und führst Fach-, Management- und C-Level durch Plattform-, Governance- und Investitionsentscheidungen.
Technischer Schwerpunkt – Data & AI Platform:
- Data Platforms / Lakehouse (Databricks, Snowflake, IBM WatsonX, Microsoft Fabric)
- Data Governance, Data Quality, Data Products / Data Mesh
- Analytics, BI und Self-Service-Datenzugang
- AI- und GenAI-Plattformen, MLOps, RAG; KI-Strategie und Business Cases
- angrenzend: Business Automation (Integration/iPaaS, Workflow, Low-Code, z. B. ServiceNow)
Zusammenarbeit:
- Du bist fachlicher Sparringspartner für Vertrieb und Account-Verantwortung und koordinierst interne Architects und Delivery, damit die Lösung tragfähig und gewinnbar ist.
- Offering-Beitrag: Du bringst Erkenntnisse aus Deals in den Ausbau der Data-&-AI-Offerings ein und teilst dein Wissen im Solution-Team.
- Du erkennst technische Cross- und Upselling-Potenziale.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Presales / Solution Consulting im Data-Umfeld – oder der Wechsel aus einer Data-Architecture-/Data-Engineering-Rolle mit Kundenkontakt.
- Echte Tiefe in Data-Platform-Architekturen (Lakehouse, Warehouse, Streaming) sowie in Data Governance / Data Management.
- Du übersetzt technische Lösungen in Angebots- und Entscheidungslogik und bewertest Aufwand, Risiko und Gewinnbarkeit realistisch – du erkennst den Unterschied zwischen tragfähigem Business Case und nettem Prototyp.
- Erfahrung in der fachlichen Begleitung komplexer, mehrstufiger Deals.
- Deutsch und Englisch mind. C1.
- AI / GenAI / MLOps im Plattform- und Governance-Kontext.
- Governance- und Compliance-Anforderungen (EU AI Act, DSGVO).
- Bezug zu Business-Automation- / Prozessautomatisierungs-Themen.
Wir bieten
- Mobile Working und flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut. Punkt.
- Gehalt – Unser Provisions- und Bonusmodell ist eines der attraktivsten Vergütungsmodelle der Branche.
- Wissen teilen – Zusammenhalt, Gedanken- und Informationsaustausch durch regelmäßige Events, wie Public Universitys, Fachtagungen, Symposien, Teammeetings der bundesweit aufgestellten Units.
- Weiterentwicklung – Wir investieren in Dich! Ob interne oder externe Trainings, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Events, Mentoring oder Coaching.
- Kultur – Das „Du“ gilt bei uns über alle Ebenen. Wir sind nahbar – und einfach wir selbst.
Über uns
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen – für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.
Was uns noch ausmacht? Zum Beispiel eine offene Arbeitsatmosphäre, in der Hierarchien keine allzu große Rolle spielen. Unsere Mitarbeiter:innen allerdings schon: Wir nehmen Dich und Deine Ideen ernst, geben Dir aktiv Feedback, so dass Du schnell Verantwortung übernehmen kannst. Dein Netzwerk baust Du Dir im Handumdrehen nicht nur unter Deinen Trainee-Kolleg:innen auf. Und Deine Karriere? Wir investieren in Dich – langfristig: Du bekommst gleich zu Beginn Deines Traineeprogramms einen unbefristeten Vertrag mit vollem Gehalt.
Klingt nach einer guten Mischung? Dann wachse gemeinsam mit uns!
Deine Online-Bewerbung
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind bei Computacenter willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Fragen zum Job? Dann wende Dich per E-Mail an DENNIS.ERBST@COMPUTACENTER.COM.
Presales Solution (Senior) Consultant - Data & AI Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Computacenter
Computacenter ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten bietet, sondern auch in deren persönliche und berufliche Weiterentwicklung investiert. Mit mindestens 30 Tagen Urlaub, einem umfangreichen Schulungsangebot und einem starken Fokus auf Diversity & Inclusion schaffen wir eine wertschätzende und inklusive Unternehmenskultur, die es jedem ermöglicht, sein volles Potenzial zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Presales Solution (Senior) Consultant - Data & AI Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computacenter zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Presales Solution (Senior) Consultant - Data & AI Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Presales Solution (Senior) Consultant - Data & AI Platform (m/w/d) bei Computacenter gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computacenter vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computacenter entscheidend sein!
