(Senior) Data Engineer w / m / d

Standort : Germany – München, Germany – Ratingen, Germany – Stuttgart, Germany – Hannover, Germany – Hamburg, Germany – Nürnberg, Germany – Köln, Germany – Berlin, Germany – Düsseldorf, Germany – Essen | Job-ID : 206193 | Geschäftsbereich : IT Consulting | Karriere-Level : Berufserfahrene

Deine Aufgaben

Zur Verstärkung unserer Data & Analytics Platform Community suchen wir Kolleg : innen, um in diesem Bereich moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden zu entwickeln und zu betreiben.

In der Rolle des Data Engineers bist Du mit Deinem Werkzeugkasten dafür verantwortlich, die Daten von der Quelle bis zum Ziel sicher in die Plattform zu transportieren und sie für den Analyseprozess entsprechend aufzubereiten oder gar mitzugestalten.

• Bei der Umsetzung im Projekt bist Du im Bereich Data Engineering für die Implementierung von Lösungskomponenten bzw. Funktionsblöcken sowie für den späteren Betrieb verantwortlich.
• Du unterstützt aktiv den Presales-Prozess neuer Projekte und führst Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durch.
• Du hältst Dich über relevante Software- und Technologieänderungen auf dem Laufenden.
• Du erstellst Dokumentationen nach geltenden Standards und gibst durch Mentoring und Job-Shadowing Dein Wissen an Teamkolleg : innen weiter.

Dein Profil

• Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fähigkeiten in ETL- und ELT-Workflows sowie Datenbereinigung und Transformation
• Breite IT-Berufserfahrung, einschließlich Data-Pipeline-Orchestrierung, Nutzung von Streaming-Technologien, Datenqualitätsverbesserung, Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung in relevanten Sprachen
• Kenntnisse in agilen Methoden, CI / CD-Praktiken und Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen
• Data Catalog und Metadaten-Management, Projekterfahrung mit Großkunden, Präsentationsstärke, hohe Eigenmotivation, Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen sowie Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering

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