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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes IT-Consulting-Unternehmen mit Fokus auf Data & Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Corporate-Persönlichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, ETL/ELT-Workflows und Programmierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland - München, Deutschland - Ratingen, Deutschland - Stuttgart, Deutschland - Hannover, Deutschland - Hamburg, Deutschland - Nürnberg, Deutschland - Köln, Deutschland - Berlin, Deutschland - Düsseldorf, Deutschland - Essen
Job-ID: 206193
Geschäftsbereich: IT Consulting
Karriere-Level: Berufserfahrene
Deine Aufgaben:
- Zur Verstärkung unserer Data & Analytics Platform Community suchen wir Kolleg:innen, um moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden zu entwickeln und zu betreiben.
- In der Rolle des Data Engineers bist Du verantwortlich, die Daten von der Quelle bis zum Ziel sicher in die Plattform zu transportieren und sie für den Analyseprozess entsprechend aufzubereiten oder mitzugestalten.
- Du bist im Bereich Data Engineering für die Implementierung von Lösungskomponenten bzw. Funktionsblöcken sowie für den späteren Betrieb verantwortlich.
- Du unterstützt aktiv den Presales-Prozess neuer Projekte und führst Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durch.
- Du hältst Dich über relevante Software- und Technologieänderungen auf dem Laufenden.
- Du erstellst Dokumentationen nach geltenden Standards und gibst durch Mentoring und Job-Shadowing Dein Wissen an Teamkolleg:innen weiter.
Dein Profil:
- Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fähigkeiten in ETL- und ELT-Workflows sowie Datenbereinigung und Transformation.
- Breite IT-Berufserfahrung, einschließlich Data-Pipeline-Orchestrierung, Nutzung von Streaming-Technologien, Datenqualitätsverbesserung, Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung in relevanten Sprachen.
- Kenntnisse in agilen Methoden, CI/CD-Praktiken und Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen.
- Data Catalog und Metadaten-Management, Projekterfahrung mit Großkunden, Präsentationsstärke, hohe Eigenmotivation, Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen sowie Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering.
(Senior) Data Engineer w / m / d Arbeitgeber: Computacenter
Kontaktperson:
Computacenter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer w / m / d
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv und nimm an relevanten Gruppen oder Foren teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Workshops und Meetups besuchen
Nimm an Workshops oder Meetups zum Thema Data Engineering teil. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Experten und Recruitern in Kontakt zu treten.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Webseite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering präsentierst. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern.
✨Aktuelle Technologien verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden. Verfolge Blogs, Podcasts und Online-Kurse, um dein Wissen über ETL-Tools, Cloud-Lösungen und andere relevante Technologien zu vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer w / m / d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des (Senior) Data Engineers gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere in Bezug auf ETL- und ELT-Workflows, Datenbereinigung und Transformation. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung moderner Datenplattformen und KI-Lösungen beitragen können.
Dokumentation und Präsentation: Bereite dich darauf vor, deine Dokumentationsfähigkeiten und Präsentationsstärke zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, Beispiele für deine Dokumentationen oder Präsentationen zu zeigen, also halte diese bereit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computacenter vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu ETL- und ELT-Workflows, Datenbereinigung und Transformation vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Erwähne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du agile Methoden oder CI/CD-Praktiken angewendet hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, Projekte erfolgreich zu managen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Teamarbeit vor
Da Mentoring und Wissensaustausch Teil der Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du dein Wissen weitergegeben hast und welche positiven Ergebnisse daraus entstanden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering und KI-Lösungen auf dem Laufenden. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die für die Position relevant sind.
