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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenplattformen und entwickle robuste Datenpipelines für innovative KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Internationale IT-Firma mit 40 Jahren Erfolgsgeschichte und vielfältiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagierte Teamarbeit und zahlreiche Networking-Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Daten- und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland - Frankfurt, Deutschland - Stuttgart, Deutschland - Hannover, Deutschland - Hamburg, Deutschland - München, Deutschland - Ludwigshafen, Deutschland - Nürnberg, Deutschland - Berlin
Deine Aufgaben:
- Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Innovationen.
- Du baust skalierbare Datenplattformen auf, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, performant und sicher für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstehen.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Du modellierst Datenarchitekturen und sorgst für effiziente Datenflüsse – von der Quelle bis hin zu Data-Lakes, Data-Mesh, Data Fabric und KI-Anwendungen.
- Du setzt moderne Data-Engineering-Technologien (z. B. Apache Kafka, Databricks, Azure Fabrics, IBM watsonx.data, Kubernetes) gezielt in Kundenprojekten ein und integrierst sie in skalierbare Plattformlösungen.
- Du unterstützt bei der Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen, um höchste Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-&-AI-Plattform mit und bringst eigene Ideen und Best Practices ein.
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld sowie praktische Kenntnisse mit einem großen Cloud-Anbieter (z. B. Azure, AWS, RedHat Openshift).
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen CI/CD und Kubernetes.
- Praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data Pipelines: Datenstreaming, Datenintegration, Datentransformation, Datenaufbereitung & Qualitätssicherung.
- Solide Datenbankkenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vector DBs wie Elastic, Chroma).
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Datenformaten (JSON, Parquet, Avro).
- Grundkenntnisse in Datenschutz, Compliance und Data Governance inklusive Einsatz von Tools für Data Catalog & Data Lineage (z. B. IBM Knowledge Catalog, Colibra).
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Wissen teilen – „Legendäre“ Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days.
- Weiterentwicklung – Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching.
- Gesundheit – Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining.
- Mobile Working & flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut.
- Familie – Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice.
- Mobilität – Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm.
Über uns:
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen.
Klingt gut? Ist auch gut! Jetzt bewerben.
Deine Online-Bewerbung: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Startklar zum Bewerben? Das funktioniert am besten über unser Jobportal. Einfach auf den „Jetzt bewerben“-Button klicken und los geht’s!
Fragen zum Job? Dann wende Dich per E-Mail an SARAH.BOUHAMMOU@COMPUTACENTER.COM.
Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform Arbeitgeber: Computacenter2024
Kontaktperson:
Computacenter2024 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, was du kannst und wie du ihr Team bereichern kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unser Jobportal. Klicke auf den 'Jetzt bewerben'-Button und mach den ersten Schritt in deine neue Karriere als Data Engineer!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen oder Innovationen voranzutreiben.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Lies deine Bewerbung mehrmals durch und lass sie von jemand anderem gegenlesen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unser Jobportal: Der einfachste Weg, um dich bei uns zu bewerben, ist über unser Jobportal. Klicke auf den 'Jetzt bewerben'-Button und folge den Anweisungen. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computacenter2024 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Kafka, Databricks und Kubernetes. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Datenarchitektur im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Modellierung von Datenarchitekturen zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du effiziente Datenflüsse geschaffen hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨CI/CD und Automatisierung
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Automatisierung zu erläutern. Zeige auf, wie du diese Praktiken in deinen bisherigen Rollen angewendet hast, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Datenprozessen zu gewährleisten.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Betone, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten genutzt hast, um Probleme zu lösen und das Team voranzubringen.