Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€ in Alzey

Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€ in Alzey

Alzey Vollzeit 75000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für branchenspezifische Softwarelösungen mit modernster Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Python-Kenntnisse, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.
  • Qualifikationen: Studium oder Ausbildung im IT-Bereich und Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 75000 € pro Jahr.

Das Unternehmen entwickelt branchenspezifische Softwarelösungen und setzt moderne KI-Technologien bereits erfolgreich im Produktivbetrieb ein. Sie haben die Möglichkeit, Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz aktiv mitzugestalten und nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen.

Ihre Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
  • Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
  • Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
  • Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
  • Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
  • Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-Umfeld
  • Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Gute Kenntnisse in Java
  • Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
  • Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen
  • Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen
  • Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien
  • Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Das Angebot

  • Unbefristete Festanstellung
  • Jahresgehalt von bis zu 75.000 € brutto
  • Hybrides Arbeitsmodell mit 8 Präsenztagen pro Monat, flexibel zwischen den Standorten Alzey und bedingt in Frankfurt am Main planbar
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Moderne technische Arbeitsumgebung
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Fitness- und Gesundheitsangebote
  • JobRad
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Berufsunfähigkeits- und Unfallversicherung
  • Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€ in Alzey Arbeitgeber: Computer Futures / SThree Group

Als Teamleiter (m/w/d) Controlling in Frankfurt am Main profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Ihnen nicht nur die Möglichkeit bietet, strategische Entscheidungen aktiv mitzugestalten, sondern auch Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote zu fördern. Die flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf hybrides Arbeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance, während attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote Ihr Engagement wertschätzen.

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Kontaktdaten:

Computer Futures / SThree Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€ in Alzey erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Computer Futures / SThree Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€ bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Computer Futures / SThree Group vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€ in Alzey mit Bravour zu bestehen

Python
Kubernetes
Machine Learning
Deep Learning
REST-APIs
Microservice-Architekturen
Git

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Computer Futures / SThree Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures / SThree Group vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.