Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und moderne Datenmodelle in Cloud-Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Teamkultur und langfristigen Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Vollzeit | Raum Eschborn | Hybrid
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (z.B. mit Apache Airflow)
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenmodelle in Cloud-Datenplattformen (z.B. Snowflake)
- Nutzung von Cloud-Services zur Datenverarbeitung (z.B. AWS wie S3, Lambda, ECS)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (z.B. Bitbucket Pipelines)
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Data Governance
- Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Optimierung bestehender Prozesse
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. ca. 3 Jahre)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (z.B. Airflow, Snowflake)
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen, idealerweise AWS
- Kenntnisse im Bereich CI/CD sowie moderner Softwareentwicklungsprozesse
- Verständnis für Data Governance und Datenqualität
- Gültige Arbeitserlaubnis für die EU
- Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse
Das wird Ihnen geboten
- 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an besonderen Feiertagen
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit Gleitzeit und hybridem Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Zugang zu digitalen Lernplattformen)
- Attraktive Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatte und betriebliche Altersvorsorge
- Maßnahmen zur Gesundheitsförderung sowie Angebote für mentale Gesundheit
- Moderne Arbeitsumgebung mit angenehmer Teamkultur und regelmäßigen Teamevents
- Option auf ein Sabbatical sowie langfristige Entwicklungsperspektiven
In dieser Rolle arbeiten Sie an modernen Datenplattformen und leisten einen entscheidenden Beitrag zur datengetriebenen Weiterentwicklung des Unternehmens. Sie verbinden technisches Know-how mit einem hohen Qualitätsanspruch und treiben innovative Datenlösungen aktiv voran.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures / SThree Group
Als Arbeitgeber im Raum Eschborn bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Datenlösungen spezialisiert ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und hybriden Arbeitsmodelle fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Genießen Sie eine angenehme Teamkultur mit regelmäßigen Teamevents und der Option auf ein Sabbatical, um Ihre Karriere langfristig zu gestalten.
Kontaktdaten:
Computer Futures / SThree Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computer Futures / SThree Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Computer Futures / SThree Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures / SThree Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computer Futures / SThree Group entscheidend sein!
