AI Consultant (m/w/d) 90.000€ in Frankfurt am Main
AI Consultant (m/w/d) 90.000€ in Frankfurt am Main

AI Consultant (m/w/d) 90.000€ in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 90000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Computer Futures

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Business Impact.
  • Arbeitgeber: Spezialisiertes Unternehmen für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz im Rhein-Main-Gebiet.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt bis 100.000 EUR, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem modernen Tech-Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Kenntnisse in NLP-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 100000 € pro Jahr.

Vertragsart: Unbefristete Festanstellung

Unser Mandant ist ein spezialisiertes Unternehmen im Bereich Data, Analytics und Künstliche Intelligenz mit Sitz im Rhein-Main-Gebiet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller, produktionsreifer KI-Lösungen für mittelständische Unternehmen sowie Konzerne unterschiedlichster Branchen. Das Unternehmen vereint technologische Exzellenz mit Beratungsstärke und begleitet seine Kunden ganzheitlich - von der strategischen Einordnung über Architekturdesign bis hin zur skalierbaren Umsetzung im Live-Betrieb. Langfristige Kundenbeziehungen, hohe technische Qualität und nachhaltige Lösungen stehen im Mittelpunkt.

Deine Rolle

In dieser Position arbeitest du an der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner KI-Systeme mit Schwerpunkt auf Generative AI, NLP und agentenbasierten Architekturen. Du übernimmst fachliche Verantwortung in Projekten und gestaltest Lösungen mit echtem Business Impact.

Schwerpunkte deiner Tätigkeit:

  • Entwurf und Entwicklung komplexer LLM‑, NLP‑ und Agentic‑AI‑Lösungen in produktionsnahen Umgebungen
  • Umsetzung skalierbarer KI-Systeme unter Berücksichtigung von Performance, Kostenkontrolle, Robustheit und Wartbarkeit
  • Enge Abstimmung mit Kunden, Projektteams und internen Stakeholdern auf Augenhöhe
  • Einsatz in unterschiedlichen Rollen - von Senior Developer bis hin zu Technical Lead, abhängig vom Projektkontext
  • Realisierung vielseitiger Use Cases, z. B.: RAG‑basierte Wissens- und Assistenzsysteme, KI-Agenten und orchestrierte Multi-Agent-Setups, Optimierung und Fine‑Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Anwendungen
  • Fachliche Begleitung und Mentoring von weniger erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
  • Aufbau und Betrieb stabiler ML‑, MLOps‑ und LLM‑Ops‑Pipelines auf Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
  • Mitwirkung an internen Produkten, Services und technologischen Standards
  • Technische Präsentationen sowie Unterstützung von Presales- und Angebotsphasen
  • Aktive Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich KI, LLMs und NLP zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Lösungsansätze

Dein Profil

  • Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Transformer‑Architekturen und Large Language Models
  • Sicherer Umgang mit gängigen Technologien und Frameworks im NLP- und Generative‑AI‑Umfeld, z. B.: LLM‑APIs und Cloud‑KI‑Services, Frameworks wie LangChain, LangGraph, Hugging Face oder vergleichbare
  • Vektordatenbanken, Inferenz- und Deploymentlösungen
  • Erfahrung mit agentenbasierten Systemen und typischen LLM-Workflows (z. B. RAG, Conversational AI, Tool Calling, Evaluation)
  • Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder als Technical Lead
  • Kenntnisse moderner Ansätze wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systeme, Text‑to‑SQL oder Code Retrieval
  • Solide Grundlagen in PyTorch sowie Erfahrung mit Fine‑Tuning- und Optimierungsverfahren (z. B. PEFT, QLoRA, Embeddings)
  • Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
  • Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau sowie sehr gutes Englisch
  • Bereitschaft zu gelegentlichen, planbaren Dienstreisen im DACH‑Raum

Das Angebot

  • Technologisch anspruchsvolle KI-Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
  • Modernes Tech‑Umfeld mit Fokus auf produktionsreife Lösungen
  • Attraktives Gehaltspaket bis 100.000 EUR p.a.
  • Flexibles Arbeiten mit bis zu 50 % Remote‑Anteil
  • Geringe und planbare Reisetätigkeit
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Hochwertige Arbeitsausstattung und langfristige Perspektive

AI Consultant (m/w/d) 90.000€ in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Computer Futures

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der technologische Exzellenz mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld vereint. In Frankfurt am Main bieten wir nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Team. Unsere flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit mit Kunden ermöglichen es dir, an innovativen KI-Projekten zu arbeiten, die echten Business Impact haben.
Computer Futures

Kontaktperson:

Computer Futures HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Consultant (m/w/d) 90.000€ in Frankfurt am Main

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und NLP recherchierst. Zeig dein Wissen über LLMs und agentenbasierte Systeme – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Deep Learning zeigen. Lass uns sicherstellen, dass du konkrete Beispiele hast, die deinen Einfluss und deine Erfolge verdeutlichen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Consultant (m/w/d) 90.000€ in Frankfurt am Main

Machine Learning
Deep Learning
Transformer-Architekturen
Large Language Models (LLMs)
NLP-Technologien
Generative AI
LangChain
Hugging Face
Cloud-KI-Services
Agentenbasierte Systeme
Fine-Tuning-Verfahren
PyTorch
Technische Präsentationen
Fachliche Führung
Deutschkenntnisse auf C1-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die zu der Stelle passen. Zeige, wie du mit deinen Fähigkeiten echten Business Impact erzielt hast und welche Erfolge du vorweisen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks im Bereich KI, NLP und Generative AI vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Deep Learning demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen echten Business Impact hatten.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da enge Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auf Augenhöhe kommunizieren kannst.

Zeige deine Führungsqualitäten

Falls du Erfahrung in fachlicher Führung oder als Technical Lead hast, bringe das zur Sprache. Erkläre, wie du weniger erfahrene Kollegen unterstützt hast und welche Methoden du anwendest, um ein Team effektiv zu leiten.

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