Auf einen Blick
- Aufgaben: Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines sowie Optimierung von Vektordatenbanken wie Weaviate.
- Unternehmen: Unser Mandant ist ein führender Anbieter digitaler Gesundheitslösungen mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 100.000 € und flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Optionen.
- Weitere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie eine leistungsstarke KI-Plattform für datengetriebene Innovationen im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Berufserfahrung im AI/ML Engineering und fundiertes Know-how in RAG-Architekturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Unser Mandant ist ein führender Anbieter digitaler Gesundheitslösungen mit internationaler Ausrichtung. Das Unternehmen entwickelt innovative Software und Plattformen, die täglich von tausenden Anwendern im Gesundheitswesen eingesetzt werden, um Prozesse effizienter, sicherer und zukunftsfähig zu gestalten. Im Rahmen einer modernen AI-Strategie wird aktuell eine leistungsstarke KI-Plattform aufgebaut, die als zentraler Baustein für datengetriebene Innovationen dient.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines für produktionsreife KI-Anwendungen
- Aufbau, Betrieb und Optimierung von Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search)
- Deployment und Betrieb von KI-Modellen über Cloud-Plattformen, insbesondere Azure AI Foundry
- Auswahl, Fine-Tuning sowie Lifecycle-Management von Embedding-Modellen und LLMs
- Orchestrierung komplexer KI-Workflows mit LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Tools
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Integration von KI-Diensten in bestehende Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fach- und Entwicklungsteams
- Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und technischen Standards
- Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen im Bereich Generative AI
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI/ML Engineering oder vergleichbar
Fundiertes Know-how in RAG-Architekturen, LLMs und Embedding-Technologien
Erfahrung mit Vektordatenbanken und Suchtechnologien
Praxis in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure
Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Technologien
Verständnis für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Attraktives Gehalt: bis zu 100.000 € Jahresbrutto
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell: i. d. R. 2 Tage Remote pro Woche, bei sehr guter Passung überwiegend remote (ca. 3 Präsenztage/Monat)
- Gute Work-Life-Balance sowie Angebote für Gesundheit und Fitness
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere attraktive Zusatzleistungen
AI Engineer Intelligent Knowledge Systems (m/w/d) 100.000€ Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie betriebliche Altersvorsorge. Mit einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell und einem Fokus auf Gesundheit und Fitness fördert es eine gute Work-Life-Balance. Die Mission ist es, Prozesse im Gesundheitswesen effizienter und sicherer zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Computer Futures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer Intelligent Knowledge Systems (m/w/d) 100.000€ bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Computer Futures vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Computer Futures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
