Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Machine Learning-Lösungen in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Renommierter IT-Dienstleister mit Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Langfristige Perspektive, individuelle Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Engagierte AI-Community und vertrauensvolle Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echtem Einfluss und kreativen Freiräumen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in ML- oder GenAI-Lösungen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Unbefristet | Vollzeit | Teilweise Remote | Deutschlandweit
Im Auftrag eines renommierten, international agierenden IT-Dienstleisters mit starkem Fokus auf Digitalisierung, Nachhaltigkeit und langfristiger Stabilität suche ich aktuell einen AI & Machine Learning Engineer (all genders) zur Verstärkung eines stark wachsenden AI-Teams. Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden - u. a. aus dem Versicherungs‑ und Finanzumfeld - bei der Umsetzung moderner daten‑ und KI‑gestützter Lösungen und verbindet technologische Exzellenz mit einer werteorientierten Unternehmenskultur.
Deine Aufgaben
- Mitarbeit in abwechslungsreichen nationalen und internationalen Kundenprojekten - von der Konzeption über Datenmodellierung bis zur Implementierung
- Entwicklung und Operationalisierung von Machine‑Learning‑ und GenAI‑Lösungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von LLM‑basierten Architekturen, z. B.: Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Agenten‑ und Pipeline‑Konzepte
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung von GenAI‑Anwendungen
- Integration von KI‑APIs und Modell‑Pipelines in bestehende Systemlandschaften
- Enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekt‑ und AI‑Communities
- Schrittweise Übernahme von fachlicher Verantwortung im Projektkontext
Dein Profil
- 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML‑ oder GenAI‑Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit: Large Language Models (LLMs), Frameworks wie LangChain / LangGraph, Prompt Engineering und Modell‑Orchestrierung
- Erfahrung in der Integration externer KI‑Services / APIs (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic)
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps‑Tools (z. B. MLflow)
- Sehr gute Python‑Kenntnisse (Data Preparation, Evaluation, Pipelines)
- Solides Verständnis grundlegender Machine‑Learning‑Konzepte
- Ausgeprägter Teamgeist, Eigeninitiative und Freude an neuen Technologien
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbedingter, deutschlandweiter Mobilität (anteilig)
Das erwartet dich
- Langfristige Perspektive bei einem wirtschaftlich stabilen Arbeitgeber
- Spannende, zukunftsorientierte AI‑Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
- Individuelle Weiterbildungs‑ und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Aktiver Austausch in einer starken AI‑Community
- Flexible Arbeitsmodelle & mobiles Arbeiten
- Vertrauensvolle Unternehmenskultur: Mensch im Mittelpunkt
- Nachhaltige Projekte & soziales Engagement
- Förderung von Diversität und Chancengleichheit
- Attraktive Corporate Benefits
AI & Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: Computer Futures
Als renommierter IT-Dienstleister bietet das Unternehmen eine langfristige Perspektive in einem stabilen wirtschaftlichen Umfeld, wo innovative AI-Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum auf dich warten. Die vertrauensvolle Unternehmenskultur stellt den Menschen in den Mittelpunkt und fördert individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle. Zudem engagiert sich das Unternehmen für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die in einem dynamischen und unterstützenden Team arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Machine Learning Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich AI und Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie potenziellen Arbeitgebern zu zeigen. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast – das macht einen großen Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben tolle Stellenangebote, die auf dich warten. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI & Machine Learning Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit 3-5 Jahren Erfahrung in ML- oder GenAI-Lösungen. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Kenntnisse in Python oder Cloud-Plattformen sprichst, nenne spezifische Beispiele oder Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Das Unternehmen sucht jemanden, der nicht nur die Grundlagen kennt, sondern auch die aktuellen Entwicklungen in LLMs und GenAI-Anwendungen versteht.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du ML-Lösungen entwickelt und implementiert hast, und sei bereit, über Herausforderungen und Erfolge zu sprechen.
✨Zeige Teamgeist
Das Unternehmen legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit betreffen. Teile Beispiele, wie du in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den Projekten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die aktuellen und zukünftigen Projekte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu den Technologien, die sie verwenden, und wie du dazu beitragen kannst, ihre Ziele zu erreichen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
