Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datenstrukturen und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, aber gelegentliche Präsenz vor Ort erforderlich.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Projektlaufzeit: Mai 2026 - 31. Dezember 2026
Erweiterungsoption: Ja
Remote-Anteil: (Remote möglich, vor Ort Präsenz erforderlich, wenn nötig; Remote-Arbeit nur innerhalb der Schweiz)
Vertragsart: Personalverleih (Zeitarbeit) oder Dienstleistungsvertrag
Sprachen: Deutsch und Englisch
Aufgaben:
- Analyse komplexer Datenstrukturen und Abhängigkeiten mit SQL-Abfragen
- Definition der Datenmapping-Logik für die Datenumwandlung zusammen mit Produktteams und Stakeholdern
- Entwurf und Durchführung von Testszenarien zur Sicherstellung der Datenintegrität und -qualität während des Migrationsprozesses
- Durchführung von Fehleranalysen und Rückmeldung der Ergebnisse an das Team zur gemeinsamen Entwicklung von Lösungen
- Erstellung von KPI-Dashboards und Berichten
- Präsentation von Analysen und Ergebnissen gegenüber internen und externen Stakeholdern
Erforderliche Fähigkeiten:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL
- Starke analytische Fähigkeiten zum Verständnis komplexer Zusammenhänge
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365
- Erfahrung in der KPI-Berichterstattung und Dashboard-Erstellung
- Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement
Soziale Fähigkeiten:
- Fähigkeit, komplexe Themen klar verschiedenen Zielgruppen zu erklären
- Sichere und überzeugende Persönlichkeit
- Beharrlichkeit bei der Umsetzung von Lösungen
Data Analyst Arbeitgeber: Computer Futures
SThree_Germany bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die Förderung von Talenten und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten und gleichzeitig vor Ort in der Schweiz präsent zu sein, schaffen wir ein attraktives Arbeitsumfeld für Data Analysts, die ihre Fähigkeiten in einem innovativen und kollegialen Team weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten als Data Analyst zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du darüber sprechen, wie du komplexe Datenstrukturen analysierst und welche Tools du dafür verwendest. Das zeigt, dass du wirklich in deinem Element bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Data Analysts wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Sprich die Sprache der Stakeholder:Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, achte darauf, dass du in deiner Bewerbung zeigst, dass du in der Lage bist, komplexe Themen einfach zu erklären. Das ist besonders wichtig für die Rolle als Data Analyst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Lernens gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Mach dich mit SQL vertraut
Da du als Data Analyst viel mit SQL arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine SQL-Kenntnisse auffrischst. Übe das Schreiben von Abfragen und das Analysieren von Daten, um während des Interviews selbstbewusst auftreten zu können.
✨Verstehe die Rolle der Stakeholder
Informiere dich über die verschiedenen Stakeholder, mit denen du zusammenarbeiten wirst. Überlege dir, wie du ihre Bedürfnisse in deinen Analysen berücksichtigen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die geschäftlichen Zusammenhänge verstehst.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und überzeugen die Interviewer.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Da du auch Ergebnisse präsentieren musst, übe, wie du deine Analysen und KPIs verständlich und überzeugend darstellst. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte zu verdeutlichen, und sei bereit, Fragen dazu zu beantworten.
