Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Zugang zu Weiterbildungsangeboten.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und flache Hierarchien in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Cloud-Technologien, IoT und KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du liebst Daten und möchtest die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig! Als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) übernimmst du die Verantwortung für die technische Weiterentwicklung einer zentralen Data-Science-Plattform und bringst deine Expertise in spannende Projekte ein.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Steuerung komplexer Datenarchitekturen sowie anspruchsvoller Entwicklungsprojekte
- Umsetzung und Etablierung von Best Practices in Daten- und Entwicklungsprozessen
- Fachliche Steuerung und Koordination von nationalen und internationalen Entwicklerteams
- Erarbeitung von Solution Designs für datengetriebene Lösungen – für operative Bereiche und strategische Initiativen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen
- Sicherstellung höchster Qualitäts- und Sicherheitsstandards in allen Datenprojekten
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrere Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in ähnlichen Rollen
- Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenplattformen
- Sicherer Umgang mit Technologien wie Python
- Erfahrung in der Steuerung von Entwicklerteams sowie im Management komplexer Projekte
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke, Engagement und Freude an der Zusammenarbeit mit internationalen Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum lohnt sich dein Einstieg:
- Digitalisierung als Kernfokus: IT ist der Schlüssel für Automatisierung und Prozessoptimierung
- Innovative Projekte: Arbeite mit Cloud-Technologien, IoT, Big Data und KI an intelligenten Lösungen
- Internationales Umfeld: Profitiere von globaler Zusammenarbeit und spannenden Projekten
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und entwickle dich in einer innovativen Arbeitskultur weiter
- Zukunftssichere Perspektive: Wachsender Markt mit langfristigen Chancen
Deine Vorteile:
- Flexibles Arbeiten: Moderne Arbeitszeitmodelle, bis zu 95 % Remote und die Möglichkeit für Workation innerhalb der EU
- Entwicklung: Zugang zu Weiterbildungsangeboten und Lernplattformen für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Teamkultur: Offene Kommunikation, flache Hierarchien und ein Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert
- Zusätzliche Benefits: Vergünstigungen für private Einkäufe und Services, 30 Tage Urlaub für deine Erholung, Fahrrad-Leasing
Interessierst du dich für die Stelle? Dann schicke deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse) an Florian Schamal unter f.schamal(at)computerfutures.de. Hast du noch Fragen? Ruf direkt an unter 0711 / 4898 20 - 42 oder 0176 / 4273 2399, oder schreib mir über Xing oder LinkedIn. Ich freue mich auf deine Bewerbung und stehe dir bei Rückfragen gerne zur Verfügung!
Data Engineer / Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computer Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Architect (m/w/d) bei Computer Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computer Futures entscheidend sein!
