Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine zentrale Datenplattform mit modernen Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen.
- Vorteile: Bis zu 75.000 € Gehalt, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro, regelmäßige Teamevents und hohe Übernahmewahrscheinlichkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main (hybrid)
Anstellung: Vollzeit, Festanstellung (zunächst befristet)
Das Unternehmen
Unser Mandant ist ein international tätiges Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen. Als Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns bietet das Unternehmen ein modernes, internationales Arbeitsumfeld sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines (u. a. mit Airflow)
- Datenmodellierung und -integration (z. B. in Snowflake)
- Nutzung moderner Cloud-Technologien
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Prozessen - Bitbucket
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (reine Inhouse-Rolle)
Ihr Profil
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL - Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenarchitekturen - Snowflake, Airflow usw.
- Praxis mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure oder GCP) - Hyperscaler
- Know-how im Bereich CI/CD (Tooling flexibel) - Verständnis für Data Governance und Datenqualität
- Gute Englischkenntnisse (Teamsprache), Deutsch optional
- Gültige Arbeitserlaubnis für die EU
Das Umfeld
- Kleines, wachsendes Data-Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit
- Technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Moderne Toollandschaft und Aufbauphase der Datenplattform
Rahmenbedingungen & Benefits
- Gehalt fix - bis zu 75.000 €
- Befristeter Einstieg mit sehr hoher Übernahmewahrscheinlichkeit
- Entwicklungsperspektive inkl. variabler Vergütung nach Entfristung
- 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort / 2 Tage remote)
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
- Individuelle Weiterbildungsangebote (inkl. E-Learning-Plattform)
- Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Mitarbeiterrabatte
- Gesundheitsangebote (Fitness, Vorsorge, mentale Unterstützung)
- Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hoher Kollegialität
- Hundefreundliches Büro und regelmäßige Teamevents
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Sie erreichen mich unter a.steck(at)computerfutures.de oder telefonisch unter 069 13385 111. Herr Andreas Steck
Sollte diese Position für Sie nicht von Interesse sein, freue ich mich über eine Empfehlung. Alternativ stehe ich Ihnen auch gerne zur Verfügung, um über weitere offene Positionen zu sprechen.
Desired Skills and Experience
- Python, SQL, Data, Snowflake, Cloud, Airflow, Deutsch und Englisch fließend
Data Platform Engineer (m/w/d) 75.000€ Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Mandant bietet als international tätiges Unternehmen ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit im kleinen, wachsenden Data-Team und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch individuelle Weiterbildungsangebote und attraktive Benefits wie 30 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer (m/w/d) 75.000€ erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien prüfen. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Wissen aufzufrischen und sicherer zu werden.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Leidenschaft für Data Engineering.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/w/d) 75.000€ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die Datenplattform
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Tools in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei deine Fähigkeiten in Python, SQL und CI/CD-Prozessen angewendet hast. Das hilft, deine Kompetenz zu untermauern und gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Zeige Teamgeist
Da es sich um eine Inhouse-Rolle handelt, ist die Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern entscheidend. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit mit anderen Teams zusammengearbeitet hast und welche Kommunikationsstrategien du bevorzugst.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Entwicklungsperspektiven im Unternehmen zu erfahren. Stelle Fragen zu den individuellen Weiterbildungsangeboten und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, um ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Das zeigt dein Interesse an langfristigem Wachstum.
