Auf einen Blick
- Aufgaben: Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines sowie Optimierung von Vektordatenbanken wie Weaviate.
- Unternehmen: Unser Mandant ist ein führender Anbieter digitaler Gesundheitslösungen mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 100.000 € und flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Optionen.
- Weitere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie eine leistungsstarke KI-Plattform für datengetriebene Innovationen im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Berufserfahrung im AI/ML Engineering und fundiertes Know-how in RAG-Architekturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Unser Mandant ist ein führender Anbieter digitaler Gesundheitslösungen mit internationaler Ausrichtung. Das Unternehmen entwickelt innovative Software und Plattformen, die täglich von tausenden Anwendern im Gesundheitswesen eingesetzt werden, um Prozesse effizienter, sicherer und zukunftsfähig zu gestalten. Im Rahmen einer modernen AI-Strategie wird aktuell eine leistungsstarke KI-Plattform aufgebaut, die als zentraler Baustein für datengetriebene Innovationen dient.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines für produktionsreife KI-Anwendungen
- Aufbau, Betrieb und Optimierung von Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search)
- Deployment und Betrieb von KI-Modellen über Cloud-Plattformen, insbesondere Azure AI Foundry
- Auswahl, Fine-Tuning sowie Lifecycle-Management von Embedding-Modellen und LLMs
- Orchestrierung komplexer KI-Workflows mit LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Tools
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Integration von KI-Diensten in bestehende Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fach- und Entwicklungsteams
- Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und technischen Standards
- Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen im Bereich Generative AI
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI/ML Engineering oder vergleichbar
Fundiertes Know-how in RAG-Architekturen, LLMs und Embedding-Technologien
Erfahrung mit Vektordatenbanken und Suchtechnologien
Praxis in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure
Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Technologien
Verständnis für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Attraktives Gehalt: bis zu 100.000 € Jahresbrutto
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell: i. d. R. 2 Tage Remote pro Woche, bei sehr guter Passung überwiegend remote (ca. 3 Präsenztage/Monat)
- Gute Work-Life-Balance sowie Angebote für Gesundheit und Fitness
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere attraktive Zusatzleistungen
AI Engineer Intelligent Knowledge Systems (m/w/d) 100.000€ Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
