Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Daten, entwickle Dashboards und unterstütze strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen, das Marken bei der digitalen Transformation unterstützt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis 100.000 €, flexible Arbeitsweise und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Klare Entwicklungsperspektiven und internationale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main
Vertragsart: Festanstellung (zunächst auf maximal 2 Jahre befristet mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit auf Entfristung)
Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das führende Marken bei der digitalen Transformation, datengetriebenen Entscheidungsfindung sowie der Optimierung von Vertriebs-, Marketing- und Retail-Prozessen unterstützt. Mit innovativen Technologien, modernen Analytics-Lösungen und einem dynamischen internationalen Umfeld bietet das Unternehmen spannende Entwicklungsmöglichkeiten für datenaffine Experten.
Ihre Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Retail-, Vertriebs- und Unternehmensdaten
- Entwicklung, Optimierung und Weiterentwicklung von KPI-Reports, Dashboards und Business-Intelligence-Lösungen
- Ableitung datengetriebener Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
- Unterstützung strategischer Entscheidungen durch fundierte Analysen und aussagekräftige Reportings
- Definition, Weiterentwicklung und Monitoring relevanter Business-KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Business Stakeholdern und internationalen Teams
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie einheitlicher Reporting-Standards
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern
- Perspektivische fachliche Führung eines Teams von bis zu drei Mitarbeitenden
Ihr Profil
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting
- Umfangreiche Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports (z. B. Tableau, Power BI oder Excel)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Snowflake
- Erfahrung im KPI-Reporting sowie in der Analyse komplexer Datenlandschaften
- Kenntnisse moderner Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform (GCP)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Erste Erfahrung in der fachlichen Führung, im Mentoring oder Coaching von Vorteil
Das bietet Ihnen unser Kunde
- Attraktives Jahresgehalt von bis zu 100.000 € Fixgehalt
- Flexible Hybrid-Arbeitsweise (3 Tage vor Ort, 2 Tage Remote)
- Klare Entwicklungsperspektive bis hin zur fachlichen Führungsverantwortung
- Modernes und wachsendes Analytics-Umfeld
- Internationale Zusammenarbeit mit kurzen Entscheidungswegen
- 30 Tage Urlaub
- Moderne Technologien und innovative Projekte in einem zukunftsorientierten Umfeld
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Standort
Kontakt: Andreas Steck
E-Mail:
Telefon: 069 13385 111
Desired Skills and Experience: Data Analytics / BI, SQL, Python, Snowflake, Dashboard- und KPI-Reporting-Erfahrung, Cloud-Kenntnisse (Azure, AWS oder GCP), Deutsch B2, Englisch C1
Lead Data Analyst (m/w/d) bis 100.000 € Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Analyst (m/w/d) bis 100.000 € erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Computer Futures zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Analyst (m/w/d) bis 100.000 € mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Computer Futures interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Computer Futures, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
