Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Business-KPIs und analysiere große Datenmengen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen im Bereich Retail und datengetriebene Vertriebssteuerung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: 30 Urlaubstage und ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftseinblicke zu liefern und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)
- Über das
Unternehmen: Für meinen Mandanten, ein international tätiges Unternehmen im Bereich Retail, Commerce und datengetriebene Vertriebssteuerung, suche ich im Rahmen einer Festanstellung einen Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung relevanter Business- und Sales-KPIs
- Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Erstellung von Dashboards und Reports
- Unterstützung von Managemententscheidungen durch datenbasierte Insights
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Führungskräften
- Weiterentwicklung analytischer Methoden und Prozesse
- Fachliche Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern
- Präsentation komplexer Analysen für unterschiedliche Stakeholder
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Praxiserfahrung mit Python
- Erfahrung mit Snowflake
- Kenntnisse im Dashboarding (z. B. Tableau, Excel oder vergleichbare Tools)
- Erfahrung im KPI-Management und Reporting
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2)
Das Angebot / Benefits
- Attraktives Gehaltspaket bis ca. 100.000 €
- Hybrid Working (3 Tage Office / 2 Tage Remote)
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Urlaubstage
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- #J-18808-Ljbffr
Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Computer Futures vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Computer Futures sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Computer Futures an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Computer Futures zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Computer Futures arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d) bei Computer Futures an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Computer Futures zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
