Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine zentrale Datenplattform mit modernen Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitaler Innovation.
- Vorteile: Bis zu 75.000 € Gehalt, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro, regelmäßige Teamevents und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main (hybrid)
Anstellung: Vollzeit, Festanstellung (zunächst befristet)
Das Unternehmen
Unser Mandant ist ein international tätiges Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen. Als Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns bietet das Unternehmen ein modernes, internationales Arbeitsumfeld sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines (u. a. mit Airflow)
- Datenmodellierung und -integration (z. B. in Snowflake)
- Nutzung moderner Cloud-Technologien
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Prozessen - Bitbucket
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (reine Inhouse-Rolle)
Ihr Profil
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL - Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenarchitekturen - Snowflake, Airflow usw.
- Know-how im Bereich CI/CD (Tooling flexibel) - Verständnis für Data Governance und Datenqualität
- Gute Englischkenntnisse (Teamsprache), Deutsch optional
- Gültige Arbeitserlaubnis für die EU
Das Umfeld
- Kleines, wachsendes Data-Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit
- Technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Moderne Toollandschaft und Aufbauphase der Datenplattform
Rahmenbedingungen & Benefits
- Gehalt fix - bis zu 75.000 €
- Befristeter Einstieg mit sehr hoher Übernahmewahrscheinlichkeit
- Entwicklungsperspektive inkl. variabler Vergütung nach Entfristung
- 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort / 2 Tage remote)
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
- Individuelle Weiterbildungsangebote (inkl. E-Learning-Plattform)
- Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Mitarbeiterrabatte
- Gesundheitsangebote (Fitness, Vorsorge, mentale Unterstützung)
- Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hoher Kollegialität
- Hundefreundliches Büro und regelmäßige Teamevents
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Sie erreichen mich unter a.steck(at)computerfutures.de oder telefonisch unter 069 13385 111. Herr Andreas Steck
Sollte diese Position für Sie nicht von Interesse sein, freue ich mich über eine Empfehlung. Alternativ stehe ich Ihnen auch gerne zur Verfügung, um über weitere offene Positionen zu sprechen.
Desired Skills and Experience
- Python, SQL, Data, Snowflake, Cloud, Airflow, Deutsch und Englisch fließend
Python Data Engineer (m/w/d) 75.000€ Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein modernes und internationales Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main bietet. Mit einem starken Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen fördert das Unternehmen eine kollaborative Kultur, die individuelle Weiterentwicklung und flexible Arbeitszeiten ermöglicht. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Benefits wie 30 Urlaubstagen, betrieblicher Altersvorsorge und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Python Data Engineer (m/w/d) 75.000€ erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und Kultur.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Data Engineer (m/w/d) 75.000€ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenanzeige, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeig uns, wie du mit deinen Skills perfekt ins Team passt und was du für die Rolle als Python Data Engineer mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Snowflake und Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Datenqualität und Governance beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da es sich um eine Inhouse-Rolle handelt, ist die Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern entscheidend. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten betreffen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Entwicklungsperspektiven im Unternehmen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an langfristigem Wachstum und Engagement. Informiere dich auch über die Weiterbildungsangebote, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten weiter auszubauen.
