Quantitative Python Engineer (m/f/d)

Quantitative Python Engineer (m/f/d)

Wien Vollzeit 85000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Computer Futures

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Systeme und fördere innovative Lösungen im Finanzsektor.
  • Unternehmen: Ausgezeichnetes Unternehmen im Trading-Sektor mit kreativer Arbeitsumgebung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsabhängiger Bonus und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Moderne Büros, flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Firmenevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an spannenden Projekten im Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Python und ein Master oder PhD in einem relevanten Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.

Sind Sie bereit, Ihre Python-Kenntnisse in spannenden Projekten einzubringen und die digitale Zukunft mitzugestalten? Suchen Sie ein Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert, in dem Ihre Ideen wirklich zählen? Dann haben wir die richtige Gelegenheit für Sie. Unser Kunde, ein preisgekröntes Unternehmen im Handelssektor, sucht einen leidenschaftlichen Quantitative Python Engineer (m/w/x), der begeistert ist, gemeinsam mit ihnen die Grenzen des Möglichen zu erweitern.

Wenn Sie ein Talent dafür haben, sauberen Code zu schreiben, gerne herausfordernde Probleme angehen und in einem inspirierenden Team arbeiten möchten, dann lesen Sie weiter - Ihr nächstes großes Abenteuer beginnt hier:

  • Attraktives jährliches Bruttofestgehalt zwischen €85.000 und €100.000, abhängig von Ihrer Ausbildung und Erfahrung, plus leistungsabhängiger Bonus.
  • Umfassende externe und interne Schulungsmöglichkeiten zur Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung.
  • Die Möglichkeit, Ideen mit einem hochkompetenten Team auszutauschen und viel Freiheit, um Ihre kreativen Ideen umzusetzen.
  • Ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld ohne Mikromanagement und mit starkem Fokus auf Eigenverantwortung und Autonomie.
  • Erstklassige Arbeitsausstattung, die Ihnen optimale Arbeitsbedingungen bietet.
  • Ein schönes, modernes Büro in zentraler Lage mit hervorragenden öffentlichen Verkehrsanbindungen.
  • Zahlreiche Unternehmensveranstaltungen.

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwerfen und bauen skalierbare, resiliente Systeme, die als Grundlage für die quantitativen Forschungsabläufe der Kunden dienen.
  • Sie entwickeln hocheffiziente Rechenplattformen, die eine schnelle, zuverlässige und großflächige Datenverarbeitung und Modellausführung ermöglichen.
  • Sie schreiben klare, gut strukturierte technische Dokumentationen und nehmen aktiv an Code-Reviews teil, um Qualität, Lesbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
  • Sie fördern und wahren die besten Praktiken im Ingenieurwesen über Teams hinweg und helfen, eine Kultur der sauberen, konsistenten und zukunftsorientierten Entwicklung zu etablieren.

Ihr Profil:

  • Sie haben mehr als 2 Jahre Berufserfahrung als Python Software Engineer, Quantitative Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
  • Sie besitzen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Mathematik, Wirtschaft, quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten Bereich. Kandidaten mit einem Abschluss in Software Engineering sind ebenfalls willkommen, sofern sie relevante Berufserfahrung in quantitativer Finanzwirtschaft oder Finanzmathematik haben.
  • Sie haben ein solides Verständnis der Finanzmathematik, quantitativer Modellierung und Finanzmärkte.
  • Sie verfügen über mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Python-Entwicklung und praktische Erfahrung mit NumPy, Pandas, PyTorch und/oder TensorFlow.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von produktionsreifen Softwareanwendungen, einschließlich CI/CD-Pipelines, testgetriebener Entwicklung (TDD) und idealerweise Containerisierungstechnologien wie Docker.
  • Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Tools wird als Vorteil angesehen.
  • Sie haben erste praktische Erfahrungen mit AWS und sind vertraut mit dem Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb von cloud-nativen Anwendungen.
  • Sie sind ein proaktiver und selbstmotivierter Fachmann mit starken Kommunikationsfähigkeiten und einer nachgewiesenen Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich zu übernehmen und Ergebnisse zu liefern.
  • Sie verfügen über Englischkenntnisse auf Niveau C1 oder höher.

Klingt das nach Ihrem Traumjob?

Quantitative Python Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Computer Futures

Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.

Computer Futures

Kontaktdaten:

Computer Futures Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Python Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Python Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Python
NumPy
Pandas
PyTorch
TensorFlow
CI/CD
Test-Driven Development (TDD)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Computer Futures arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Quantitative Python Engineer (m/f/d) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Computer Futures zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Computer Futures leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.