Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Kundenprojekte und entwickle moderne Datenarchitekturen mit Databricks.
- Unternehmen: Führendes SAP Data & Analytics Beratungshaus in Deutschland mit familiärer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Karrierepfade.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und tolle Unternehmensevents für ein starkes Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Du möchtest gerne in einem technologisch hybriden Umfeld arbeiten und Dich mit Themen rund um SAP Datawarehouse nativen SAP Partnern wie Databricks beschäftigen? Möchtest Du bei branchenübergreifenden Kunden aus dem Mittelstand und Konzernumfeld Dein technisches Know-how sowie Deine Professionalität unter Beweis stellen? Du hast Interesse und bereits Erfahrung an/in Themen rund um Enterprise Data Management und Databricks? Wenn Du auf der einen Seite gerne in einem etablierten Unternehmen und auf der anderen Seite in einem Bereich, der sich noch im Aufbau befindet, arbeiten möchtest, dann heißt es weiter lesen!
Unser expandierendes Partner-Unternehmen ist eines der führenden SAP Data & Analytics Beratungshäuser in Deutschland und sucht nach Verstärkung für den Bereich Advanced Analytics. Das 7-Personen Team sucht explizit nach „senioriger“ Verstärkung, damit das Wachstum und der Ausbau der Abteilung weiter voran getrieben werden kann. An erster Stelle stehen jedoch Spaß an Data & Analytics, Consulting, innovativen Technologien und die Lösung von komplexen technologischen Herausforderungen.
Deine Vorteile:
- Zugang zu innovativen Themen und Projekten (z.B. SAP BDC, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Maschine Learning, Databricks)
- Spannende Karrieremöglichkeiten mit individuellen Karrierepfaden z.B. Expert- oder Management-Track
- Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
- Offene und familiäre Unternehmenskultur
- Tolle Unternehmensevents
- Namhafte, branchenübergreifende Kunden seit +20 Jahren
- Exzellente und langfristige Projektauslastung („die Bücher" für 2026 sind bereits gefüllt)
- Hybrides Arbeitsmodell: 20% Reisebereitschaftsflexibilität reicht vollkommen aus (Hoher Remote-Anteil möglich)
- Attraktive Vergütung, je nach Erfahrung
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst früh Verantwortung in anspruchsvollen Kundenprojekten und leitest Architektur‑ und Umsetzungssprints zur Migration von SAP‑Quellsystemen in moderne Databricks‑Lakehouse‑Architekturen.
- Du entwickelst Datenpipelines für SAP‑Daten (z. B. BW/4HANA, S/4HANA) auf Databricks - inklusive Datenqualität, Testing und Deployment.
- Du berätst Kunden zu Migrationspfaden (z. B. BW‑Modernisierung, Integration in SAP Business Data Cloud / SAP Databricks) und definierst klare nächste Schritte bis zur Roadmap.
- Du baust deine SAP‑Expertise (HANA SQLScript, CDS/ABAP‑nahe Themen, BW‑Objekte) weiter aus und kombinierst sie mit Databricks‑Best‑Practices.
- Du teilst Wissen intern, pflegst Inhalte auf der Wissensplattform und präsentierst regelmäßig im Team.
- Du unterstützt Pre‑Sales durch Workshops, Demos und prägnante Architektur‑Skizzen.
Dein Profil:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Analytics
- Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Professional
- Sehr gute Praxis in SQL sowie Python/PySpark
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (Lakehouse‑Architektur, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Lakeflow)
- Kenntnisse in SAP Datasphere/Business Data Cloud, SAP BW/4HANA oder SAP S/4HANA sind ein Plus, aber keine Voraussetzung
Sprachkenntnisse:
- Deutsch auf C1‑Niveau, Englisch auf B2‑Niveau
Soft Skills & Persönlichkeit:
- Ausgeprägtes Beratungs‑Mindset, Ownership und Entscheidungsstärke
- Kommunikationsstark, sicher im Auftreten in Präsentationen und Workshops
- Hohe Kundenorientierung sowie Fähigkeit, technische Inhalte in Business‑Mehrwert zu übersetzen
- Bereitschaft, Know‑how im Bereich SAP‑Integrationen (SAP ↔ Databricks) weiter auszubauen
- Freude daran, Wissen zu teilen: Dokumentation von Best Practices, interne Sessions, Austausch im Team
- Stark im Teamplay und Mentoring - du unterstützt Kolleg*innen und förderst Qualitätsstandards
Der nächste Schritt in Deiner Karriere - jetzt bewerben! Du interessierst Dich für die Rolle als SAP Data & Analytics (Senior) Consultant (m|w|d) SAP & Databricks? Dann sende mir Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevanten Zeugnisse und Projektliste) zu Händen Marcel Goldt und wir planen Deinen nächsten Karriereschritt gemeinsam: m.goldt[at]computerfutures.de Bei ersten Fragen stehe ich Dir auch gerne telefonisch zur Seite. Du erreichst mich unter +49 (0) 40 3600 610 19. Ich freue mich auf Deine Bewerbung und einen ersten Austausch.
SAP Data & Analytics Senior Consultant (m|w|d) SAP & Databricks Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für SAP Data & Analytics Senior Consultants, die in einem dynamischen und technologisch fortschrittlichen Umfeld tätig sein möchten. Mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, fördern wir nicht nur die individuelle Karriereentwicklung durch maßgeschneiderte Karrierepfade, sondern bieten auch ein hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen und einer langfristigen Projektauslastung, die bereits bis 2026 gesichert ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP Data & Analytics Senior Consultant (m|w|d) SAP & Databricks erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile dein Wissen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Empfehlung.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schreib eine kurze, freundliche Nachricht an jemanden im Team oder an den Recruiter und zeig dein Interesse an der Position. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du sicher und selbstbewusst auftrittst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Neuigkeiten informieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data & Analytics Senior Consultant (m|w|d) SAP & Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir schätzen einen lockeren, ehrlichen Stil.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, wie du dein technisches Know-how in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere SAP Datawarehouse und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices in diesen Bereichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige dein Beratungs-Mindset
Da die Rolle stark auf Kundenberatung ausgerichtet ist, solltest du im Interview deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Verständnis für Kundenbedürfnisse unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, wie du technische Inhalte in verständliche Business-Lösungen übersetzen kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, dem Team und den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data & Analytics sieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
