Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und gestalte Projekte mit echtem Business Impact.
- Unternehmen: Spezialisiertes Unternehmen für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz im Rhein-Main-Gebiet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis 100.000 EUR, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an technologisch anspruchsvollen Projekten in einem modernen Tech-Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung
Über den Arbeitgeber
Unser Mandant ist ein spezialisiertes Unternehmen im Bereich Data, Analytics und Künstliche Intelligenz mit Sitz im Rhein‑Main‑Gebiet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller, produktionsreifer KI‑Lösungen für mittelständische Unternehmen sowie Konzerne unterschiedlichster Branchen. Das Unternehmen vereint technologische Exzellenz mit Beratungsstärke und begleitet seine Kunden ganzheitlich – von der strategischen Einordnung über Architekturdesign bis hin zur skalierbaren Umsetzung im Live‑Betrieb. Langfristige Kundenbeziehungen, hohe technische Qualität und nachhaltige Lösungen stehen im Mittelpunkt.
Deine Rolle
In dieser Position arbeitest du an der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner KI‑Systeme mit Schwerpunkt auf Generative AI, NLP und agentenbasierten Architekturen. Du übernimmst fachliche Verantwortung in Projekten und gestaltest Lösungen mit echtem Business Impact.
Schwerpunkte deiner Tätigkeit
- Entwurf und Entwicklung komplexer LLM‑, NLP‑ und Agentic‑AI‑Lösungen in produktionsnahen Umgebungen
- Umsetzung skalierbarer KI‑Systeme unter Berücksichtigung von Performance, Kostenkontrolle, Robustheit und Wartbarkeit
- Enge Abstimmung mit Kunden, Projektteams und internen Stakeholdern auf Augenhöhe
- Einsatz in unterschiedlichen Rollen – von Senior Developer bis hin zu Technical Lead, abhängig vom Projektkontext
- Realisierung vielseitiger Use Cases, z. B.: RAG‑basierte Wissens‑ und Assistenzsysteme, KI‑Agenten und orchestrierte Multi‑Agent‑Setups, Optimierung und Fine‑Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Anwendungen
- Fachliche Begleitung und Mentoring von weniger erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
- Aufbau und Betrieb stabiler ML‑, MLOps‑ und LLM‑Ops‑Pipelines auf Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Mitwirkung an internen Produkten, Services und technologischen Standards
- Technische Präsentationen sowie Unterstützung von Presales‑ und Angebotsphasen
- Aktive Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich KI, LLMs und NLP zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Lösungsansätze
Dein Profil
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Transformer‑Architekturen und Large Language Models
- Sicherer Umgang mit gängigen Technologien und Frameworks im NLP‑ und Generative‑AI‑Umfeld, z. B.: LLM‑APIs und Cloud‑KI‑Services, Frameworks wie LangChain, LangGraph, Hugging Face oder vergleichbare Vektordatenbanken, Inferenz‑ und Deploymentlösungen
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen und typischen LLM‑Workflows (z. B. RAG, Conversational AI, Tool Calling, Evaluation)
- Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder als Technical Lead
- Kenntnisse moderner Ansätze wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi‑Agent‑Systeme, Text‑to‑SQL oder Code Retrieval
- Solide Grundlagen in PyTorch sowie Erfahrung mit Fine‑Tuning‑ und Optimierungsverfahren (z. B. PEFT, QLoRA, Embeddings)
- Routine in Cloud‑Deployments und produktiven MLOps‑Prozessen
- Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau sowie sehr gutes Englisch
- Bereitschaft zu gelegentlichen, planbaren Dienstreisen im DACH‑Raum
Das Angebot
- Technologisch anspruchsvolle KI‑Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
- Modernes Tech‑Umfeld mit Fokus auf produktionsreife Lösungen
- Attraktives Gehaltspaket bis 100.000 EUR p.a.
- Flexibles Arbeiten mit bis zu 50 % Remote‑Anteil
- Geringe und planbare Reisetätigkeit
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und kollegiales Arbeitsumfeld
- Individuelle Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten
- Hochwertige Arbeitsausstattung und langfristige Perspektive
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Sie erreichen mich unter a.steck(at)computerfutures.de oder telefonisch unter 069 13385 111.
Senior AI Consultant (m/w/d) 100.000€ Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Mandant bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior AI Consultants in Frankfurt am Main, geprägt von technologischer Exzellenz und einem starken Fokus auf innovative KI-Lösungen. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die eine individuelle Karriereentwicklung fördern. Zudem ermöglicht das Unternehmen die Arbeit an spannenden Projekten mit echtem Business Impact, was die Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Consultant (m/w/d) 100.000€ erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und NLP studierst. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welchen Impact deine Lösungen hatten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Consultant (m/w/d) 100.000€ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht genug Sorgfalt waltest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks im Bereich NLP und Generative AI vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu LLM-APIs oder Cloud-KI-Services zu beantworten und zeige, dass du die aktuellen Trends in der KI-Branche verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie deine Erfahrungen mit Machine Learning und Deep Learning dir geholfen haben, komplexe Probleme zu lösen und echten Business Impact zu erzielen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern wichtig ist, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei klar und präzise in deinen Erklärungen und zeige, dass du in der Lage bist, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Falls du Erfahrung in der fachlichen Führung oder als Technical Lead hast, bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen. Betone, wie du weniger erfahrene Kollegen unterstützt hast und welche Strategien du zur Teamführung eingesetzt hast.