Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Business Impact.
- Unternehmen: Spezialisiertes Unternehmen für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz im Rhein-Main-Gebiet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis 100.000 EUR, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem modernen Tech-Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung
Über den Arbeitgeber: Unser Mandant ist ein spezialisiertes Unternehmen im Bereich Data, Analytics und Künstliche Intelligenz mit Sitz im Rhein-Main-Gebiet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller, produktionsreifer KI-Lösungen für mittelständische Unternehmen sowie Konzerne unterschiedlichster Branchen. Das Unternehmen vereint technologische Exzellenz mit Beratungsstärke und begleitet seine Kunden ganzheitlich - von der strategischen Einordnung über Architekturdesign bis hin zur skalierbaren Umsetzung im Live-Betrieb. Langfristige Kundenbeziehungen, hohe technische Qualität und nachhaltige Lösungen stehen im Mittelpunkt.
Deine Rolle: In dieser Position arbeitest du an der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner KI-Systeme mit Schwerpunkt auf Generative AI, NLP und agentenbasierten Architekturen. Du übernimmst fachliche Verantwortung in Projekten und gestaltest Lösungen mit echtem Business Impact.
Schwerpunkte deiner Tätigkeit:
- Entwurf und Entwicklung komplexer LLM‑, NLP‑ und Agentic-AI-Lösungen in produktionsnahen Umgebungen
- Umsetzung skalierbarer KI-Systeme unter Berücksichtigung von Performance, Kostenkontrolle, Robustheit und Wartbarkeit
- Enge Abstimmung mit Kunden, Projektteams und internen Stakeholdern auf Augenhöhe
- Einsatz in unterschiedlichen Rollen - von Senior Developer bis hin zu Technical Lead, abhängig vom Projektkontext
- Realisierung vielseitiger Use Cases, z. B.: RAG‑basierte Wissens- und Assistenzsysteme, KI-Agenten und orchestrierte Multi-Agent-Setups, Optimierung und Fine-Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Anwendungen
- Fachliche Begleitung und Mentoring von weniger erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
- Aufbau und Betrieb stabiler ML‑, MLOps‑ und LLM‑Ops‑Pipelines auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Mitwirkung an internen Produkten, Services und technologischen Standards
- Technische Präsentationen sowie Unterstützung von Presales- und Angebotsphasen
- Aktive Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich KI, LLMs und NLP zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Lösungsansätze
Dein Profil:
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Transformer-Architekturen und Large Language Models
- Sicherer Umgang mit gängigen Technologien und Frameworks im NLP- und Generative-AI-Umfeld, z. B.: LLM-APIs und Cloud-KI-Services, Frameworks wie LangChain, LangGraph, Hugging Face oder vergleichbare Vektordatenbanken, Inferenz- und Deploymentlösungen
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen und typischen LLM-Workflows (z. B. RAG, Conversational AI, Tool Calling, Evaluation)
- Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder als Technical Lead
- Kenntnisse moderner Ansätze wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systeme, Text-to-SQL oder Code Retrieval
- Solide Grundlagen in PyTorch sowie Erfahrung mit Fine-Tuning- und Optimierungsverfahren (z. B. PEFT, QLoRA, Embeddings)
- Routine in Cloud-Deployments und produktiven MLOps-Prozessen
- Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie sehr gutes Englisch
- Bereitschaft zu gelegentlichen, planbaren Dienstreisen im DACH-Raum
Das Angebot:
- Technologisch anspruchsvolle KI-Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
- Modernes Tech-Umfeld mit Fokus auf produktionsreife Lösungen
- Attraktives Gehaltspaket bis 100.000 EUR p.a.
- Flexibles Arbeiten mit bis zu 50 % Remote-Anteil
- Geringe und planbare Reisetätigkeit
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und kollegiales Arbeitsumfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Hochwertige Arbeitsausstattung und langfristige Perspektive
Kontakt: Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Sie erreichen mich unter a.steck(at)computerfutures.de oder telefonisch unter 069 13385 111. Sollte diese Position für Sie nicht von Interesse sein, wäre ich Ihnen für eine Empfehlung sehr dankbar. Alternativ stehe ich Ihnen auch gerne zur Verfügung, um über weitere offene Positionen zu sprechen.
Senior AI Consultant (m/w/d) 100.000€ Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Mandant bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior AI Consultants in Frankfurt am Main, geprägt von technologischer Exzellenz und einem starken Fokus auf innovative KI-Lösungen. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die eine individuelle berufliche Entwicklung fördern. Zudem ermöglicht das Unternehmen die Mitgestaltung anspruchsvoller Projekte mit echtem Business Impact, was die Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Consultant (m/w/d) 100.000€ erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computer Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Consultant (m/w/d) 100.000€ bei Computer Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computer Futures entscheidend sein!
