Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen im Bereich Retail-Services mit modernem Datenumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive in einem wachsenden Analytics-Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite eng mit Entscheidungsträgern zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- 30 Urlaubstage
- Senior Data Analyst (m/w/d)
- Über das Unternehmen
Für meinen Mandanten, ein international tätiges Unternehmen im Bereich Retail-Services, suche ich im Rahmen einer Festanstellung einen erfahrenen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Standort im Raum Frankfurt.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen aktiv mitzugestalten und eng mit den Vertriebs- und Business-Teams zusammenzuarbeiten.
Der Fokus liegt auf Sales Analytics, KPI-Reporting und der Entwicklung aussagekräftiger Dashboards.
- Deine Aufgaben
- Analyse und Aufbereitung großer Retail- und Vertriebsdatensätze
- Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports
- Analyse von Vertriebskennzahlen und Geschäftsentwicklungen
- Entwicklung datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Identifikation von Optimierungspotenzialen innerhalb der Vertriebsorganisation
- Enge Zusammenarbeit mit Sales-, Business- und Management-Stakeholdern
- Unterstützung strategischer Entscheidungen durch aussagekräftige KPI-Auswertungen
- Präsentation von Analyseergebnissen gegenüber Fachbereichen und Management
- Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder Analytics Consultant
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit Python im Analyse- und Reporting-Umfeld
- Gute Kenntnisse in Snowflake oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen
- Erfahrung im KPI-Reporting und Dashboarding
- Sicherer Umgang mit Stakeholdern und Fachbereichen
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
- Das Angebot / Benefits
- Attraktives Gehalt von 90.000 € bis 100.000 € Fixgehalt
- In Ausnahmefällen auch höher möglich
- 30 Urlaubstage
- Modernes Datenumfeld mit SQL, Python und Snowflake
- Hohe Sichtbarkeit innerhalb der Organisation
- Direkte Zusammenarbeit mit Business- und Vertriebsentscheidern
- Hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Homeoffice
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten
- Langfristige Perspektive in einem wachsenden Analytics-Team
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computer Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/w/d) bei Computer Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computer Futures entscheidend sein!
