Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Datenpipelines mit Apache Airflow und Implementierung von Datenmodellen in Snowflake.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist international tätig und fokussiert sich auf datengetriebene Geschäftsmodelle.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Der Standort ist in Eschborn und die Stelle ist befristet mit Option auf Verlängerung.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld mit modernen Technologien im Data Engineering.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Auftrag eines international agierenden Unternehmens mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle suche ich aktuell einen Senior Data Engineer (f/m/d) für den Standort Eschborn. Das Unternehmen arbeitet in einem innovativen, internationalen Umfeld und setzt auf moderne Technologien im Bereich Data Engineering & Cloud.
Deine Aufgaben
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (Apache Airflow)
- Design und Implementierung von Datenmodellen (Snowflake)
- Nutzung von AWS-Services (S3, Lambda, ECS)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen (Bitbucket Pipelines)
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance
Dein Profil
- Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse
- Mind. 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL & Python
- Erfahrung mit Snowflake & Airflow
- Kenntnisse in AWS & Datenintegration
- Erfahrung mit CI/CD
- Verständnis für Data Governance
- Gültige EU-Arbeitserlaubnis erforderlich
Das erwartet dich
- Hybrid Work & flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub + zusätzliche freie Tage
- Individuelle Weiterentwicklung & Lernplattformen
- Moderne Arbeitsumgebung & internationale Teams
- Attraktive Zusatzleistungen (Gesundheit, Benefits, Vorsorge)
Interesse? Melde dich gerne mit deinem Lebenslauf bei mir – ich begleite dich persönlich und vertraulich durch den gesamten Prozess.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine moderne Arbeitsumgebung in Eschborn und fördert internationale Teams. Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie Gesundheits- und Vorsorgeleistungen sowie einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computer Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Computer Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computer Futures entscheidend sein!
