Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere moderne Datenplattformen mit Cloud-Native-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das hochmoderne Datenlösungen für die Industrie bietet.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, moderne Technologien und direkte Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe innovative Technologien aktiv ein.
- Qualifikationen: Studium der Informatik und Erfahrung mit Kubernetes und modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften.
Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.
Aufgaben
Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften.
Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.
- Entwicklung und Integration einer modernen Datenplattform
- Aufbau und Automatisierung von Plattformservices
- Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
- Integration von Kubernetes-Workloads
- Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Evaluierung und Integration von Data-Catalog- und Data-Versioning-Lösungen
- Durchführung technischer Proof of Concepts
- Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams
- Anforderungen
- Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Linux
- Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen
- Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Golang, SQL und Bash
- Erfahrung mit Container-Technologien und Cloud-Native-Umgebungen
- Idealerweise Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow oder Dagster
- Interesse an innovativen Technologien und Proof-of-Concept-Entwicklung
Benefits
- Arbeit an einer technologisch anspruchsvollen Plattform
- Hoher Gestaltungsspielraum
- Moderne Cloud-Native-Technologien
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten
- Langfristige Perspektive in einem innovativen Umfeld
- Möglichkeit, neue Technologien aktiv einzubringen
- Rahmendaten
- Standort: Dresden
- Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Computer Futures zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Computer Futures interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Computer Futures, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
