Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine zentrale Datenplattform mit modernen Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen.
- Vorteile: Bis zu 75.000 € Gehalt, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro, regelmäßige Teamevents und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Standort: Frankfurt am Main (hybrid)
Anstellung: Vollzeit, Festanstellung (zunächst befristet)
Das Unternehmen
Unser Mandant ist ein international tätiges Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen. Als Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns bietet das Unternehmen ein modernes, internationales Arbeitsumfeld sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines (u. a. mit Airflow)
- Datenmodellierung und -integration (z. B. in Snowflake)
- Nutzung moderner Cloud-Technologien
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Prozessen - Bitbucket
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (reine Inhouse-Rolle)
Ihr Profil
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL - Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenarchitekturen - Snowflake, Airflow usw.
- Praxis mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure oder GCP) - Hyperscaler
- Know-how im Bereich CI/CD (Tooling flexibel) - Verständnis für Data Governance und Datenqualität
- Gute Englischkenntnisse (Teamsprache), Deutsch optional
- Gültige Arbeitserlaubnis für die EU
Das Umfeld
- Kleines, wachsendes Data-Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit
- Technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Moderne Toollandschaft und Aufbauphase der Datenplattform
Rahmenbedingungen & Benefits
- Gehalt fix - bis zu 75.000 €
- Befristeter Einstieg mit sehr hoher Übernahmewahrscheinlichkeit
- Entwicklungsperspektive inkl. variabler Vergütung nach Entfristung
- 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort / 2 Tage remote)
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
- Individuelle Weiterbildungsangebote (inkl. E-Learning-Plattform)
- Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Mitarbeiterrabatte
- Gesundheitsangebote (Fitness, Vorsorge, mentale Unterstützung)
- Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hoher Kollegialität
- Hundefreundliches Büro und regelmäßige Teamevents
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Sie erreichen mich unter a.steck(at)computerfutures.de oder telefonisch unter 069 13385 111. Herr Andreas Steck
Sollte diese Position für Sie nicht von Interesse sein, freue ich mich über eine Empfehlung. Alternativ stehe ich Ihnen auch gerne zur Verfügung, um über weitere offene Positionen zu sprechen.
Gewünschte Fähigkeiten und Erfahrungen
- Python, SQL, Data, Snowflake, Cloud, Airflow, Deutsch und Englisch fließend
Senior Data Engineer (m/w/d) 75.000€ - Frankfurt Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes und internationales Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Weiterentwicklung, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell sowie umfangreichen Gesundheits- und Weiterbildungsangeboten. Die Möglichkeit, in einem dynamischen und technisch anspruchsvollen Umfeld zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Engineering vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Computer Futures zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Computer Futures interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Computer Futures, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
