Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine zentrale Datenplattform mit skalierbaren Data Pipelines.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitaler Innovation.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein hundefreundliches Büro mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)
Anstellung: Vollzeit, Festanstellung (zunächst befristet)
Das Unternehmen
Unser Mandant ist ein international tätiges Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen und digitale Innovationen. Als Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns bietet das Unternehmen ein modernes, internationales Arbeitsumfeld sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines (u. a. mit Airflow)
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (reine Inhouse-Rolle)
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL - Entwicklung
- Verständnis für Data Governance und Datenqualität
- Gute Englischkenntnisse (Teamsprache), Deutsch optional
- Gültige Arbeitserlaubnis für die EU
- Kleines, wachsendes Data-Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit
- Befristeter Einstieg mit sehr hoher Übernahmewahrscheinlichkeit
- Entwicklungsperspektive inkl. 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort / 2 Tage remote)
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
- Individuelle Weiterbildungsangebote (inkl. Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Mitarbeiterrabatte)
- Gesundheitsangebote (Fitness, Vorsorge, mentale Unterstützung)
- Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hoher Kollegialität
- Hundefreundliches Büro und regelmäßige Teamevents
Python, SQL, Data, Snowflake, Cloud, Airflow, Deutsch und Englisch fließend
SQL Data Engineer Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein modernes und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Gesundheitsangeboten schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance, während individuelle Weiterbildungsangebote und eine hohe Übernahmewahrscheinlichkeit nach der Befristung die Karrierechancen unserer Mitarbeiter fördern. Zudem sorgt ein hundefreundliches Büro für eine angenehme Atmosphäre und regelmäßige Teamevents stärken den Zusammenhalt im wachsenden Data-Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SQL Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als SQL Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischen. Übe typische Fragen und Aufgaben, die dir in einem technischen Interview begegnen könnten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Nutze unsere Plattform, um dich direkt zu bewerben und von unseren individuellen Weiterbildungsangeboten zu profitieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SQL Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Hast du mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering? Super! Erzähl uns von deinen Projekten und wie du Python und SQL eingesetzt hast. Je konkreter, desto besser!
Sprache ist wichtig:Da Englisch unsere Teamsprache ist, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Wenn du Deutsch sprichst, kannst du das gerne auch einfließen lassen, aber Englisch sollte im Vordergrund stehen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die im Job gefordert werden, wie SQL, Python und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Datenqualität und Governance beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern zeigen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Weiterbildungsmöglichkeiten und der Unternehmenskultur zu stellen. Das zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und dass du langfristig Teil des Teams sein möchtest.
