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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung einer modernen, cloud-nativen Datenplattform und baue eine skalierbare Lakehouse-Architektur.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem Fokus auf gesellschaftliche Relevanz.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, hochwertige Arbeitsausstattung und ein persönliches Weiterbildungsbudget.
- Andere Informationen: Remote-first-Arbeitsmodell und regelmäßige Team-Meetups in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ăśber die Rolle
In der Rolle des Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture übernimmst du die technische Gesamtverantwortung für eine moderne, cloud‑native Datenplattform in einem sicherheitskritischen Umfeld. Du gestaltest und baust eine skalierbare Lakehouse‑Architektur, die als Grundlage für KI‑basierte Analysen und datengetriebene Produkte dient. Dabei verbindest du tiefgehende Hands‑on‑Arbeit mit Architekturentscheidungen und der fachlichen Führung eines Data‑Engineering‑Teams.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für die Architektur einer produktiven Data‑Lakehouse‑Plattform inklusive Technologie‑ und Build‑vs‑Buy‑Entscheidungen
- Design und Implementierung robuster Datenpipelines für Streaming‑ und Batch‑Verarbeitung
- Entwicklung von produktivem Python‑Code (z. B. PySpark) für geschäftskritische Datenflüsse und Infrastrukturkomponenten
- Etablierung von Engineering‑Standards für Code‑Qualität, Testing, Observability und Dokumentation
- Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers (Code‑Reviews, 1:1s, technische Guidance)
- Enge Zusammenarbeit mit Product‑ und Analytics‑Stakeholdern zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
- Konzeption von Data‑Governance‑Mechanismen wie Lineage, Katalogisierung und Compliance für regulierte Datenumgebungen
Dein Profil
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mehrere Jahre in einer technischen Führungs‑ oder Architekturrolle
- Sehr starke Kenntnisse in Python (PySpark, pandas) und SQL
- Tiefes Verständnis moderner Lakehouse‑Architekturen und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Streaming‑Systemen und verteilten Datenplattformen
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in Produktion
- Arbeitsberechtigung in Deutschland; EU‑Staatsbürgerschaft von Vorteil
Nice to have
- Deutschkenntnisse ab B1‑Niveau
- Erfahrung mit Daten in sicherheits‑ oder behördennahen Umfeldern
- Kenntnisse in Graph‑Datenbanken oder ML‑Infrastruktur
Was dich erwartet
- Arbeit mit einem modernen Technologie‑Stack (u. a. Lakehouse‑Technologien, Kubernetes, Streaming‑Systeme)
- Eine sinnstiftende Aufgabe mit gesellschaftlicher Relevanz
- Remote‑first‑Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Regelmäßige Team‑Meetups in Berlin
- 30 Tage Urlaub
- Hochwertige Arbeitsausstattung sowie persönliches Weiterbildungs‑ und Lernbudget
Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture (m/w/d) Arbeitgeber: Computer Futures
Kontaktperson:
Computer Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du weißt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Auswahlprozess aussieht. Das zeigt dein Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Anforderungen aus der Jobbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das macht es uns leichter, deine Eignung für die Rolle zu erkennen.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Lakehouse-Architektur vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse ĂĽber moderne Datenplattformen und deren Herausforderungen zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Umsetzung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du eine technische Führungsrolle hattest. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere wie du komplexe Probleme gelöst und dein Team geleitet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Datenpipelines. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei auf Best Practices achtest. Das zeigt, dass du nicht nur die Sprache beherrschst, sondern auch die Prinzipien des Software-Engineerings verstehst.
✨Teamführung betonen
Da die Rolle auch Mentoring und Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Data Engineers zu sprechen. Betone, wie du Standards für Code-Qualität und Testing etabliert hast und wie du dein Team unterstützt hast, um ihre Fähigkeiten zu entwickeln.