Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Algorithmen und Tools zur Analyse großer Datenmengen.
- Unternehmen: Comscore, ein Vorreiter in der Medienmessung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienmessung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und IT-Sicherheit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Erstellt skalierbare, modulare Verfahren, die wertvolle Informationen aus großen und vielfältigen Datenquellen extrahieren. Die Informationsgewinnung konzentriert sich auf direkte Produktanfragen, interne Verbesserungen der Abläufe oder maßgeschneiderte Anfragen und Forschungen von Kunden. Produziert Algorithmen, Modelle, Werkzeuge, Prozesse und Konfigurationen zur Organisation, Analyse und Bewertung von Daten sowie Mess- und Visualisierungstools, Berichte, technische Dokumente, Patente und andere Mittel zur Übermittlung von Analyseergebnissen. Arbeitet umfassend innerhalb des Unternehmens und mit externen Partnern zusammen, um den Wert der aus verschiedenen Quellen gesammelten Daten in einer Weise zu erschließen, die den Kundenbedürfnissen entspricht.
Wichtige Aktivitäten
- Entwicklung von Algorithmen, Werkzeugen und Prozessen zur Analyse vielfältiger, großangelegter Datensätze mit dem Ziel, die Produkte und Dienstleistungen von Comscore zu verbessern und zu erweitern
- Untersuchung neuer Technologien, die Teil zukünftiger Produkte werden können
- Untersuchung von Betrug im Online-Werbung
- Erstellung von Zusammenfassungen und Visualisierungen von Daten für Produkt- und Marketinggruppen
- Verfassen von Berichten über die Ergebnisse der Analysen
- Teilnahme als Mitglied von Teams, die die Datenqualität und neue Technologien untersuchen
Wesentliche Qualifikationen
- 2-4+ Jahre relevante Erfahrung
- Fähigkeit, sowohl individuell als auch als Mitglied eines kleinen und großen Teams zu arbeiten
- Fähigkeit, unter wenig Aufsicht zu arbeiten
- Erfahrung in IT-Sicherheit oder Betrugserkennung
Schicht
Die regulären Arbeitszeiten für diese Position umfassen eine Kombination aus Geschäftszeiten in den USA und Indien – typischerweise 14:00 bis 23:00 Uhr IST. Gelegentlich können spätere Stunden für Meetings mit Teams in anderen Teilen der Welt erforderlich sein. Darüber hinaus können in den ersten 4-6 Wochen der Einarbeitung und Schulung US-Ostzeitstunden (IST -9:30) erforderlich sein.
Über Comscore
Bei Comscore sind wir Pioniere der Zukunft der plattformübergreifenden Medienmessung und statten Organisationen mit den Erkenntnissen aus, die sie benötigen, um Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Zentral für dieses Ziel sind unsere Mitarbeiter, die gemeinsam daran arbeiten, das Komplexe im Interesse unserer Kunden und Partner zu vereinfachen. Obwohl unsere Rollen und Fähigkeiten unterschiedlich sind, sind wir durch unser Engagement für fünf grundlegende Werte vereint: Integrität, Geschwindigkeit, Verantwortung, Teamarbeit und dienende Führung. Wenn Sie von großen Herausforderungen motiviert sind und daran interessiert sind, einigen der größten und wichtigsten Medienunternehmen und Marken zu helfen, die Zukunft der Medien zu gestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Comscore (NASDAQ: SCOR) ist ein vertrauenswürdiger Partner für Planung, Transaktionen und Evaluierung von Medien über Plattformen hinweg. Mit einem Datenfußabdruck, der digitale, lineare TV-, Over-the-Top- und Theaterzuschauerintelligenz mit fortschrittlichen Publikumsinformationen kombiniert, ermöglicht Comscore Medienkäufern und -verkäufern, ihr Verhalten über mehrere Bildschirme hinweg zu quantifizieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Als bewährter Marktführer in der Messung digitaler und Set-Top-Box-Zuschauer und Werbung in großem Maßstab ist Comscore die aufstrebende, dritte Quelle der Branche für zuverlässige und umfassende plattformübergreifende Messung. Um mehr über Comscore zu erfahren, besuchen Sie bitte Comscore.com. Comscore setzt sich für die Schaffung einer integrativen Kultur ein und fördert die Vielfalt.
Data Scientist - Innovation Arbeitgeber: Comscore
Comscore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Datenanalyse zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die flexible Arbeitszeitgestaltung und die Zusammenarbeit mit internationalen Teams bieten einzigartige Vorteile, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Innovation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comscore zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Innovation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Innovation bei Comscore gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comscore vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comscore entscheidend sein!
