Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Lösungen und migriere bestehende Workflows zu Oracle Data Integrator.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem kollaborativen und flexiblen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und unbegrenzte Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit Oracle Data Integrator und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the role
Concept Plus is seeking a Data Integration Engineer and ETL Developer to support client enterprise ETL environment by leading and assisting with the transition from Informatica to Oracle Data Integrator (ODI).
Responsibilities include designing, developing, enhancing, testing, and deploying ETL solutions; migrating existing Informatica workflows to ODI; troubleshooting and maintaining ETL processes across Development, Test, and Production environments; and administering the ETL platform while ensuring compliance with client cybersecurity, data governance, and operational standards.
Benefits
We offer competitive pay, comprehensive health, dental, and vision insurance, paid life insurance, paid time off, 11 paid holidays, performance bonuses, tuition reimbursement, unlimited training, and the opportunity to thrive in a collaborative, flexible, and innovative environment.
- What you’ll do
- ETL/Data Integration: 3+ years with Oracle Data Integrator (ODI) or equivalent ETL tool (e. g., Informatica, Talend, SSIS).
- Database Development: 3+ years with Oracle (SQL, PL/SQL, performance tuning).
- Knowledge/Experience with Oracle Data integrator (ODI) or Equivalent ETL Tool (Informatica Powercenter 10.5. x)
- Reporting & Analytics: Experience with SAP Business Objects or equivalent BI/analytics tool (e. g., Tableau, Power BI, Qlik).
- Budgeting & Planning: Experience with IBM Planning Analytics (TM1) or similar enterprise budgeting tools.
- Oracle ODI and/or Informatica experience required.
- 3+ Years experience in Oracle, PL/SQL.
- SAP Business Objects (SAP BO) experience preferred.
- Agile development experience (Scrum ceremonies, backlog management).
- Strong communication and problem-solving skills.
- Required Qualifications
- US Citizen
- Ability to obtain and/or maintain a government clearance.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field
- Comp TIA Security+ or equivalent (required)
- 3+ years with Oracle Data Integrator (ODI) or equivalent ETL tool (e. g., Informatica, Talend, SSIS)
- 3+ years with Oracle (SQL, PL/SQL, performance tuning).
- Experience with IBM Planning Analytics (TM1) or similar enterprise budgeting tools
- 3+ years of experience in Decision Support System applications and their architecture
- 2+ years’ experience with Defense Architectural Framework (Do WAF) Guidance
- Preferred Qualifications
- Experience with SAP Business Objects (SAP BO) or equivalent BI/analytics tool (e. g., Tableau, Power BI, Qlik).
- Experience with Oracle APEX or similar low-code platforms for UI/data maintenance.
- Familiarity with Oracle Web Logic Server and HTTP Server (install, configure, patch).
- Ability to review Interface Control Documents (ICDs) and implement changes.
- Experience resolving STIG findings and applying Do W security hardening.
- Familiarity with Do WAF and Decision Support System architectures.
- Scripting for automation (Python, Bash, Power Shell).
- AWS Gov Cloud / Cloud One experience or similar secure cloud environments.
- Exposure to CI/CD pipelines and Dev Sec Ops practices.
- Tuning ETL workflows, database queries, and reporting dashboards.
- Implementing monitoring and alerting data pipelines and application services.
- Agile Tooling Jira, Confluence, Bitbucket (or similar tools).
Concept Plus is an Equal Opportunity Employer.
As such, we will give your application full consideration without regard to your race, color, religion, sex, age, national origin, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other classification protected by federal, state, or local law.
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Data Integration Engineer / ETL Developer Arbeitgeber: Concept Plus Careers
Concept Plus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit umfassenden Vorteilen wie wettbewerbsfähiger Vergütung, umfassender Gesundheitsversorgung, unbegrenztem Training und der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine kollaborative Kultur, in der Teamarbeit und individuelle Beiträge geschätzt werden. Die Lage in Fairfax, VA, ermöglicht zudem den Zugang zu einem lebendigen Geschäftsumfeld und vielfältigen Networking-Möglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Integration Engineer / ETL Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Concept Plus Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration Engineer / ETL Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration Engineer / ETL Developer bei Concept Plus Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Concept Plus Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Concept Plus Careers entscheidend sein!
