Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Optimierung einer skalierbaren Datenplattform mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: CONCORDIA, ein Unternehmen, das sich für ein gesundes Arbeitsumfeld einsetzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familiäres Teamklima.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL, Python und CI/CD-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten? Als Teil der Data Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen.
Das erwartet dich:
- Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.
- ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
- Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake.
- Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.
- Automatisierung CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
- Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Das bringst du mit:
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit.
- Du kannst ETL- und Datenverarbeitungsprozesse skalierbar gestalten und Abfragen effizient optimieren.
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL, Python sowie relationalen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, PostgreSQL).
- Du hast Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests und bist vertraut mit Tools wie GitHub.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.
- Du möchtest klaren Business Value generieren und scheust dich auch nicht davor, beratend zu unterstützen.
- Du bist teamorientiert und es macht dir Spass, dein Know-how deinen Kolleg:innen zu vermitteln.
- Erfahrungen mit Azure und Microsoft Fabric sind ein Plus.
Hast du weitere Fragen zu dieser Stelle? Jan Mosimann, Product Owner Data Analytics, Telefon +41 41 228 05 71, hilft dir gerne weiter. Christoph freut sich auf deine Bewerbung.
(Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 % Arbeitgeber: CONCORDIA AG
Die CONCORDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein unterstützendes und familiäres Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und abwechslungsreiche Aufgaben fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit in vielseitigen Teams und ermöglicht es den Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung weiter auszubauen. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden legt.
