Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich am Aufbau einer skalierbaren Datenplattform und entwickle leistungsfähige Datenpipelines.
- Unternehmen: CONCORDIA, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in SQL, Python und Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten? Als Teil der Data Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen.
Das erwartet dich
- Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.
- ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
- Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake.
- Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.
- Automatisierung CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
- Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Fähigkeit, ETL- und Datenverarbeitungsprozesse skalierbar zu gestalten und Abfragen effizient zu optimieren.
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL, Python sowie relationalen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, PostgreSQL).
- Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests; vertraut mit Tools wie GitHub.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.
- Motivation, klaren Business Value zu generieren und beratend zu unterstützen.
- Teamorientierung und Freude, Know‑How an Kolleg:innen zu vermitteln.
- Erfahrung mit Azure und Microsoft Fabric ist ein Plus.
(Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 % Arbeitgeber: CONCORDIA Schweizerische Kranken- und Unfallversicherung
Die CONCORDIA bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der du als (Senior) Data Engineer aktiv an der Entwicklung einer leistungsfähigen Datenplattform mitwirken kannst. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, innovative Technologien wie Microsoft Azure zu nutzen, um deine Fähigkeiten weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
CONCORDIA Schweizerische Kranken- und Unfallversicherung Recruiting-Team
