Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unseren DataHub und entwickle leistungsstarke Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenlösungen und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL, Python und CI/CD.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
- Das erwartet dich
- Betrieb, Wartung und Optimierung unseres Data Hubs zur Bereitstellung von Stamm- und
Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.
ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake.
Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.
Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Das bringst du mit
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit.
Du kannst ETL- und Datenverarbeitungsprozesse skalierbar gestalten und Abfragen effizient optimieren.
Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL, Python sowie relationalen Datenbanksystemen (z. B. Oracle, Postgre SQL).
Du hast Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests und bist vertraut mit Tools wie Git Hub.
Du hast fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.
Du möchtest klaren Business Value generieren und scheust dich auch nicht davor, beratend zu unterstützen.
Du bist teamorientiert und es macht dir Spass, dein Know-how deinen Kolleg: innen zu vermitteln.
Erfahrungen mit Azure und Microsoft Fabric sind ein Plus.
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(Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 % Arbeitgeber: Concordia
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterentwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht dir, an spannenden Projekten wie der Migration nach PostgreSQL und der Automatisierung von Prozessen aktiv mitzuwirken. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an Fachveranstaltungen teilzunehmen, um deine Fähigkeiten weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 % erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Concordia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 % mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 % bei Concordia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Concordia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Concordia entscheidend sein!
