Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kampagnenleistung und erstelle Dashboards für bezahlte soziale Medien und Affiliate-Marketing.
- Unternehmen: Condé Nast, ein globales Medienunternehmen mit renommierten Marken.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsbedingungen und umfassende Mitarbeiterleistungen.
- Weitere Informationen: Freelance-Position mit der Möglichkeit zur Remote-Arbeit und globaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Insights und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und bezahlter Werbung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 73000 - 85000 € pro Jahr.
Condé Nast ist ein globales Medienunternehmen, das Inhalte von höchster Qualität produziert und mehr als 1 Milliarde Verbraucher in 32 Regionen über Print-, Digital-, Video- und soziale Plattformen erreicht. Das Portfolio des Unternehmens umfasst viele der weltweit angesehensten und einflussreichsten Medienmarken, darunter Vogue, Vanity Fair, Glamour, Self, GQ, The New Yorker, Condé Nast Traveler/Traveller, Allure, AD, Bon Appétit und Wired.
Wir suchen einen erfahrenen freiberuflichen Performance Analysten zur Unterstützung des Global Performance & Measurement-Teams mit einem starken Fokus auf bezahlte soziale Medien (Condé Nast Amplify), Affiliate-Marketing und Commerce-Initiativen. Diese Rolle ist ideal für eine hochanalytische, selbstgesteuerte Person, die darin glänzt, Leistungs-Dashboards zu erstellen, Werbedaten zu analysieren und Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse über Medien- und Affiliate-Partner-Ökosysteme zu übersetzen.
In dieser Rolle analysieren Sie die Kampagnenleistung über die bezahlten sozialen Medien, Commerce- und Affiliate-Marketing-Programme von Condé Nast und arbeiten eng mit internen Stakeholdern und externen Partnern zusammen, um genaue Berichterstattung, bedeutungsvolle Einblicke und klare Leistungsdarstellungen sicherzustellen. Ihre Arbeit wird direkt Optimierungsstrategien, Partnerberichterstattung und zukünftige kommerzielle Möglichkeiten informieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Analyse der Leistung über bezahlte soziale Medien, Affiliate-Partnernetzwerke und bezahlte commerce-gesteuerte Kampagnen, die mehrere Marken und Plattformen umfassen.
- Erstellung, Pflege und Optimierung von Dashboards und Berichtsrahmen, die Medien-, Affiliate-/Einzelhandelspartner- und Commerce-Leistungsdaten konsolidieren.
- Lieferung von Leistungsanalysen und Erkenntnissen über Plattformen wie Social Media-Anzeigenmanager und Affiliate-/Einzelhandelsmedienpartner (z.B. Amazon, Walmart oder ähnliche).
- Entwicklung eines starken Verständnisses der Ziele der Stakeholder, der Commerce-KPIs und der Nuancen der Affiliate-Partner, um maßgeschneiderte, umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen.
- Übersetzung komplexer Daten in klare Narrative und Empfehlungen für interne Teams und potenzielle kundenorientierte Materialien.
- Unterstützung bei Kampagnenabschlüssen, Lieferberichten und wiederkehrenden Leistungsberichten, die an Anzeigen und Einzelhandelspartnerschaften gebunden sind.
- Produktion von Benchmarks, Trendanalysen und Erkenntnissen zur Unterstützung wiederkehrender Einnahmen und zukünftiger Planungen über bezahlte Medien und Commerce-Initiativen.
- Identifizierung und proaktive Behebung von Datenabweichungen, Lücken oder Berichtsherausforderungen über Plattformen und Partner.
- Bereitstellung von Leitlinien zu Best Practices der Leistungsbewertung, Bewertungsmethoden und Datenqualität für bezahlte soziale Medien und Affiliate-Marketing-Programme.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- 2–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, bezahlten Medien, Einzelhandelsmedien oder commerce-fokussierter Werbung oder gleichwertige freiberufliche/beratende Erfahrung.
- Starke Expertise in bezahlten sozialen Medien mit praktischen Kenntnissen über Einzelhandelsmedien und konversionsbasierte KPIs (ROAS, Umsatzsteigerung, Konversion, Attribution usw.).
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Dashboards und automatisierten Berichten mit BI-Tools wie Omni, Looker Studio, Tableau, Power BI oder ähnlichem. Omni-Erfahrung ist bevorzugt.
- Fortgeschrittene Excel-/Google Sheets-Kenntnisse für Datenanalysen, QA und mehr.
- Erfahrung im Umgang mit mehreren Datenquellen, einschließlich Werbeplattformen, Affiliate-Partnern, internen Berichterstattungstools.
- Fähigkeit, unabhängig in einer schnelllebigen, termingetriebenen Umgebung zu arbeiten und mehrere Arbeitsströme zu verwalten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Leistungsanalysen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Detailorientiert, organisiert und proaktiver Problemlöser.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Omni Analytics, insbesondere mit Modellierung und SQL oder Python-Erfahrung bevorzugt.
- Analytics Engineering mit DBT oder ähnlicher Erfahrung.
- AI Engineering durch Kontext- und Prompt-Entwicklung von Vorteil.
Engagement-Details:
- Freelance-/Vertragsrolle (projektbasiert oder fortlaufende Unterstützung, je nach Geschäftsbedarf).
- Remote-freundlich mit Zusammenarbeit über globale Teams.
- Gelegenheit, an hochwirksamen bezahlten Medien-, Einzelhandelsmedien- und Commerce-Initiativen für ein Premium-Medienportfolio zu arbeiten.
Das erwartete Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 73.000 und 85.000 USD. Gehaltsangebote basieren auf einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Fähigkeiten, Schulungen, Erfahrungen und Ausbildungen. Neben dem Gehalt und einem großzügigen Mitarbeiterbenefit-Paket können erfolgreiche Kandidaten auch Anspruch auf eine diskretionäre Bonusvergütung haben.
Condé Nast ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus, Alter, familiären Status und andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Performance Analyst, Commerce Arbeitgeber: Conde Nast
Condé Nast ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket bietet. Die Position des Performance Analyst in New York ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten mit renommierten Marken zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem globalen Medienkonzern weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Performance Analyst, Commerce erhalten könntest
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Als Freiberufler im Bereich Business Intelligence solltest du ein beeindruckendes Portfolio an Projekten aufbauen, die deine Fähigkeiten zeigen. Das kann durch deine früheren Arbeiten oder durch kleine, fiktive Analysen geschehen, die du online teilst. Zeig was du kannst und mach es potenziellen Kunden einfach, deine Expertise zu erkennen!
✨Networking in spezifischen Communities
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen im Bereich Business Intelligence in Kontakt zu treten. Tritt Gruppen und Foren bei, die sich auf Datenanalyse, BI-Tools oder spezifische Software wie Tableau und Power BI konzentrieren. So bleibst du nicht nur auf dem Laufenden, sondern findest auch potenzielle Kunden oder Kooperationspartner.
✨Setze auf Sichtbarkeit
Mach dich sichtbar in der BI-Community! Schreibe Blogbeiträge oder erstelle Videos zu Themen, die dir am Herzen liegen oder in denen du Expertenwissen hast. Teilen ist hier das Stichwort, so lernst du nicht nur dazu, sondern ziehst auch potenzielle Kunden an, die deine Inhalte interessant finden.
✨Direkte Ansprache
Sobald du ein gutes Netzwerk aufgebaut hast, zögere nicht, direkt Unternehmen zu kontaktieren, die möglicherweise Unterstützung im Bereich Business Intelligence benötigen. Schreib an Unternehmen wie Conde Nast und frage nach Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Eine persönliche Ansprache kann oft der Schlüssel zum Erfolg sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Performance Analyst, Commerce mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Analysefähigkeiten:In der Business-Intelligence ist es essenziell, deine Fähigkeit zur Datenanalyse zu demonstrieren. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele für Projekte oder Analysen anführst, die du durchgeführt hast. Erwähne außerdem, welche Tools und Technologien du verwendet hast, um den potenziellen Auftraggebern zu zeigen, dass du die richtigen Skills mitbringst.
Präsentiere dein Portfolio:Da es sich um eine freiberufliche Tätigkeit handelt, ist dein Portfolio dein wichtigstes Verkaufsargument! Füge Beispiele deiner bisherigen Arbeiten in einer ansprechenden und strukturierten Form hinzu. Zeige konkrete Ergebnisse aus Projekten auf, an denen du gearbeitet hast, und erkläre kurz den Kontext und die Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Preise klar kommunizieren:Bei freiberuflichen Positionen ist es wichtig, dass du deine Preisstruktur transparent machst. Erstelle eine klare Übersicht deiner Stunden- oder Projektpreise und gib an, was diese beinhalten. Das zeigt Professionalität und vermeidet Missverständnisse, bevor du vielleicht ein Projekt startest.
Motivation und Selbstständigkeit betonen:In deiner Bewerbung solltest du das Augenmerk auf deine Motivation und Selbstständigkeit legen. Zeige, warum du für die freiberufliche Arbeit in der Business-Intelligence brennst und wie du eigenständig arbeitest. Lass die Verantwortlichen wissen, dass du proaktiv Ideen zur Lösung von Datenproblemen einbringen kannst, und dass sie sich auf deine Selbstständigkeit verlassen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conde Nast vorbereitet
✨Präsentation deiner Projekte
Als Freiberufler im Bereich Business Intelligence solltest du deine bestehenden Projekte und Analysen präsentieren. Bereite ein Portfolio vor, das zeigt, wie du Daten in umsetzbare Einblicke verwandeln kannst. Vergiss nicht, deine Denkweise und die Tools zu erläutern, die du verwendet hast – wie etwa Tableau oder Power BI.
✨Technische Fähigkeiten besonders betonen
In den Interviews kannst du häufig technische Fragen erwarten, die deine Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL oder auch in der Nutzung von Python für Datenanalysen abfragen. Übe, spezifische Szenarien zu lösen und erkläre deine Ansätze klar und verständlich.
✨Selbstbewusstsein beim Verhandeln
Da es sich um eine freiberufliche Position handelt, sei bereit, über deine Tagessätze und die damit verbundenen Leistungen zu verhandeln. Erläutere, wie deine Erfahrungen und die Qualität deiner Arbeit den Preis rechtfertigen – das ist eine wichtige Fähigkeit in der Freelance-Welt.
✨Netzwerk und Empfehlungen nutzen
Nutze dein Netzwerk und sei bereit, Empfehlungen von früheren Kunden oder Projekten zu teilen. Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, Vertrauen aufzubauen, und positive Referenzen können dir dabei helfen, die Entscheidungsträger bei Conde Nast zu überzeugen.
