Data Architect (all genders)

Data Architect (all genders)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Condor Flugdienst GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare, cloud-native Datenarchitekturen für Analysen und Echtzeitarbeitslasten.
  • Unternehmen: Condor Flugdienst GmbH – Deutschlands beliebteste Ferienfluggesellschaft.
  • Vorteile: Attraktive Reiserrabatte, soziale Leistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein freundliches, motiviertes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit modernster Technologie und einem leidenschaftlichen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder -engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Condor – Leidenschaft ist unser Kompass! Und das ist mehr als nur ein Slogan, es ist unsere DNA: Als Deutschlands beliebteste Ferienfluggesellschaft bringen wir unsere Gäste zu den schönsten Urlaubszielen der Welt. Jedes Jahr fliegen über neun Millionen Passagiere mit Condor an rund 90 Ziele in Europa, Afrika und Nordamerika. Ab Herbst 2022 wird Condor der deutsche Erstkunde für die neuen Langstrecken-Airbus A330neo-Flugzeuge der neuesten Generation sein, die dank modernster Technologie der europäische Marktführer im Kraftstoffverbrauch von 2,1 Litern pro Passagier und 100 Kilometern sind und gleichzeitig den höchsten Kundenkomfort bieten.

Unsere mehr als 4.000 Mitarbeiter am Boden und in der Luft geben jeden Tag ihr Bestes mit Leidenschaft, Engagement und Know-how und schreiben die nächsten Kapitel in unserer 66-jährigen Geschichte. Wir sind bereit zum Abheben! Bist du es auch? Werde jetzt Teil der Condor-Familie und bewirb dich bei uns!

Ihre zukünftigen Aufgaben:

  • Architekturdesign: Entwickeln und Pflegen skalierbarer, cloud-nativer Datenarchitekturen, die Analysen, Echtzeitarbeitslasten und operationale Integrationen auf der Datenplattform von Condor unterstützen.
  • Infrastrukturengineering: Definieren und Weiterentwickeln grundlegender Infrastrukturmuster (z.B. modulare Datenschichten, CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit, Testframeworks) in enger Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung.
  • Modellierung & Semantik: Verantwortung für das Unternehmensdatenmodell — relational, dimensional und semantisch — sicherstellen, dass Modelle wiederverwendbar, leistungsfähig und mit Governance- und Geschäftslogik abgestimmt sind.
  • Standardisierung: Technische Standards für die Nachverfolgbarkeit, Metadaten, Versionskontrolle und Dokumentation etablieren, um Transparenz, Reproduzierbarkeit und Teameinarbeitung zu unterstützen.
  • Tooling-Strategie: Werkzeuge (z.B. dbt, Terraform, Airflow, Azure Synapse, Snowflake) bewerten und empfehlen, die die Produktivität des Engineerings und die Skalierbarkeit der Plattform beschleunigen.
  • Cross-funktionale Befähigung: Mit Ingenieuren, Analyseteams und Architekten zusammenarbeiten, um architektonische Muster in die Teamabläufe einzubetten und eine gemeinsame Kultur technischer Exzellenz voranzutreiben.
  • Skalierbarkeitsplanung: Proaktiv für Skalierung entwerfen — über Datenvolumen, Komplexität und Benutzerbasis hinweg — um Leistung, Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit sicherzustellen, während die Datenanforderungen wachsen.

Ihr Profil mit einer Leidenschaft für die Luftfahrt:

  • Erfahrung: 7+ Jahre in Datenarchitektur- oder Ingenieurrollen, mit nachgewiesenem Erfolg beim Entwerfen skalierbarer cloud-nativer Datenplattformen in Azure, AWS oder GCP.
  • Cloud-Infrastruktur: Tiefgehende praktische Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Data Factory, Synapse, ADLS), Terraform oder ähnlichen IaC-Tools und Orchestrierungsframeworks (z.B. Airflow).
  • Modellierungsexpertise: Beherrschung von Datenmodellierungstechniken — normalisierte, Stern-/Schneeflockenschemata, semantische Schichten — und deren Anwendung auf Analyse- und Betriebsbedürfnisse.
  • CI/CD für Daten: Starkes Verständnis von Engineering-Workflows — Git-basiertes Versionsmanagement, CI/CD für Pipelines, Teststrategien und Automatisierung von Datenfreigaben.
  • Tool-Kompetenz: Versiert in SQL und Tools wie dbt, Power BI oder LookML; in der Lage, Systeme zu entwerfen, die Backend-Leistung mit Frontend-Benutzbarkeit verbinden.
  • Governance & Sicherheit: Solides Verständnis von Governance-Rahmenwerken (Datenzugriff, Nachverfolgbarkeit, PII-Management), insbesondere in regulierten oder komplexen Datenumgebungen.
  • Zusammenarbeit & Einfluss: Geschickt darin, teamübergreifend zu arbeiten, um Architekturentscheidungen mit den Realitäten der Lieferung in Einklang zu bringen — in der Lage, sowohl Ingenieurteams als auch Führungskräfte zu beeinflussen.
  • Sprachen: Geschäftsfähige Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Das können Sie als Teil der Condor-Familie erwarten:

  • Atmosphäre: Durch ein freundliches und motiviertes Team sowie flache Hierarchien.
  • Aufregung: Durch einen interessanten und abwechslungsreichen Job in einer faszinierenden Branche.
  • Weiterentwicklung: Durch kompetente Einarbeitung sowie Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Vorteile: Durch attraktive Reisevergünstigungen und soziale Leistungen zusätzlich zur branchenüblichen Vergütung.

Bereit für den Check-in: Bewerben Sie sich jetzt! Senden Sie uns Ihre Unterlagen über unser Bewerbungsformular auf condor.com.

Data Architect (all genders) Arbeitgeber: Condor Flugdienst GmbH

Als Qualitätsmanager in unserem innovativen Unternehmen der Medizintechnik erwartet dich eine verantwortungsvolle Position mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen. Wir fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung basiert, sodass du deine Karriere aktiv vorantreiben kannst. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Entwicklungsprojekten mitzuwirken und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen.

Condor Flugdienst GmbH

Kontaktdaten:

Condor Flugdienst GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen

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