Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare, cloud-native Datenarchitekturen für Analysen und Echtzeitarbeitslasten.
- Unternehmen: Condor Flugdienst GmbH – Deutschlands beliebteste Ferienfluggesellschaft.
- Vorteile: Attraktive Reisevergünstigungen, soziale Leistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein freundliches, motiviertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit modernster Technologie und einem leidenschaftlichen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder -engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Condor – Leidenschaft ist unser Kompass! Und das ist mehr als nur ein Slogan, es ist unsere DNA: Als Deutschlands beliebteste Ferienfluggesellschaft bringen wir unsere Gäste zu den schönsten Urlaubszielen der Welt. Jedes Jahr fliegen über neun Millionen Passagiere mit Condor an rund 90 Ziele in Europa, Afrika und Nordamerika. Ab Herbst 2022 wird Condor der deutsche Erstkunde für die neuen Langstrecken-Airbus A330neo-Flugzeuge der neuesten Generation sein, die dank modernster Technologie der europäische Marktführer im Kraftstoffverbrauch von 2,1 Litern pro Passagier und 100 Kilometern sind und gleichzeitig den höchsten Komfort bieten.
Ihre zukünftigen Aufgaben:
- Architekturdesign: Entwickeln und Pflegen skalierbarer, cloud-nativer Datenarchitekturen, die Analysen, Echtzeitarbeitslasten und operationale Integrationen auf Condors Datenplattform unterstützen.
- Infrastrukturengineering: Definieren und Weiterentwickeln grundlegender Infrastrukturmuster (z.B. modulare Datenschichten, CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit, Testframeworks) in enger Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung.
- Modellierung & Semantik: Verantwortung für das Unternehmensdatenmodell — relational, dimensional und semantisch — sicherstellen, dass Modelle wiederverwendbar, leistungsfähig und mit Governance- und Geschäftslogik abgestimmt sind.
- Standardisierung: Technische Standards für die Nachverfolgbarkeit, Metadaten, Versionskontrolle und Dokumentation etablieren, um Transparenz, Reproduzierbarkeit und Teameinarbeitung zu unterstützen.
- Tooling-Strategie: Werkzeuge bewerten und empfehlen (z.B. dbt, Terraform, Airflow, Azure Synapse, Snowflake), die die Produktivität des Engineerings und die Skalierbarkeit der Plattform beschleunigen.
- Cross-funktionale Befähigung: Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analyseteams und Architekten, um architektonische Muster in die Teamabläufe einzubetten und eine gemeinsame Kultur technischer Exzellenz voranzutreiben.
- Skalierbarkeitsplanung: Proaktive Planung für Skalierung — über Datenvolumen, Komplexität und Benutzerbasis hinweg — um Leistung, Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit sicherzustellen, während die Datenanforderungen wachsen.
Ihr Profil mit einer Leidenschaft für die Luftfahrt:
- Erfahrung: 7+ Jahre in Datenarchitektur- oder Ingenieurrollen, mit nachgewiesenem Erfolg bei der Gestaltung skalierbarer cloud-nativer Datenplattformen in Azure, AWS oder GCP.
- Cloud-Infrastruktur: Tiefgehende praktische Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Data Factory, Synapse, ADLS), Terraform oder ähnlichen IaC-Tools und Orchestrierungsframeworks (z.B. Airflow).
- Modellierungsexpertise: Beherrschung von Datenmodellierungstechniken — normalisierte, Stern-/Schneeflockenschemata, semantische Schichten — und deren Anwendung auf Analyse- und Betriebsbedürfnisse.
- CI/CD für Daten: Starkes Verständnis von Engineering-Workflows — Git-basierte Versionskontrolle, CI/CD für Pipelines, Teststrategien und Automatisierung von Datenfreigaben.
- Toolkompetenz: Versiert in SQL und Tools wie dbt, Power BI oder LookML; in der Lage, Systeme zu entwerfen, die Backend-Leistung mit Frontend-Benutzerfreundlichkeit verbinden.
- Governance & Sicherheit: Solides Verständnis von Governance-Rahmenwerken (Datenzugriff, Nachverfolgbarkeit, PII-Management), insbesondere in regulierten oder komplexen Datenumgebungen.
- Zusammenarbeit & Einfluss: Geschickt darin, teamübergreifend zu arbeiten, um Architekturentscheidungen mit den Realitäten der Lieferung in Einklang zu bringen — in der Lage, sowohl Ingenieurteams als auch Führungskräfte zu beeinflussen.
- Sprachen: Geschäftsfähige Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Das können Sie als Teil der Condor-Familie erwarten:
- Atmosphäre: Durch ein freundliches und motiviertes Team sowie flache Hierarchien.
- Aufregung: Durch einen interessanten und abwechslungsreichen Job in einer faszinierenden Branche.
- Weiterentwicklung: Durch kompetente Einarbeitung sowie Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Durch attraktive Reisevergünstigungen und soziale Leistungen zusätzlich zur branchenüblichen Vergütung.
Bereit für den Check-in: Bewerben Sie sich jetzt! Senden Sie uns Ihre Unterlagen über unser Bewerbungsformular auf condor.com.
Data Architect (all genders) Arbeitgeber: Condor Flugdienst GmbH
Als Qualitätsmanager in unserem innovativen Unternehmen der Medizintechnik erwartet dich eine verantwortungsvolle Position mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen. Wir fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung basiert, sodass du deine Karriere aktiv vorantreiben kannst. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Entwicklungsprojekten mitzuwirken und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Condor Flugdienst GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (all genders) bei Condor Flugdienst GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Condor Flugdienst GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Condor Flugdienst GmbH entscheidend sein!
