Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle automatisierte Berichte für das Marketingteam.
- Unternehmen: Conductor, ein führendes Unternehmen für Website-Optimierung und Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Nutze KI und Datenanalyse, um echte Auswirkungen auf Marketingstrategien zu erzielen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Conductor ist eine führende Plattform für Website-Optimierung und -Intelligenz. Die besten Marken von heute nutzen Conductor, um digitale Erlebnisse zu schaffen und zu optimieren, die organisch in Suchmaschinen gefunden werden und den Kunden einen Mehrwert bieten. Die Plattform bietet umsetzbare SEO-, Inhalts- und technische Website-Intelligenz, kombiniert mit einer Echtzeit-Website-Überwachung, um Kunden zu helfen, das digitale Wachstum zu beschleunigen und zu schützen.
Conductor ist ein mission-driven Unternehmen, das sich der Innovation, dem Erfolg der Kunden und der Unternehmenskultur verpflichtet hat. Für Conductor bedeutet Erfolg, das Leben aller Menschen in unserem Umfeld zu verbessern – unserer Kunden, der Kunden unserer Kunden, unserer Mitarbeiter-Eigentümer und unserer Gemeinschaften.
Rollenübersicht
Wir suchen einen Data Scientist, der unserem Customer and Business Engineering (CBE) Team beitritt, um tiefgehende Analysen und Einblicke für unser Marketing-Team bereitzustellen. Das CBE-Team besteht aus Datenanalysten, Wissenschaftlern und Ingenieuren, die sich darauf konzentrieren, operationale Datenbestände in unserer Enterprise Data Platform zu vereinheitlichen und Berichterstattung, Einblicke und Intelligenz aus diesen Daten zu generieren.
In dieser Rolle werden Sie unsere Data Platform und AI Platform nutzen, um tiefgehende Analysen durchzuführen, aufschlussreiche Berichte zu entwickeln und Datenlieferungen für die Marketingorganisation zu automatisieren. Ein Schwerpunkt wird darauf liegen, Rohdaten in umsetzbare Visualisierungen und Einblicke zu transformieren, die das Marketing-Team befähigen, datengestützte Inhalte zu liefern und Arbeitsabläufe zu verbessern.
Was Sie tun werden
- Tiefgehende Analyse der Produktdaten von Conductor durchführen und relevante Statistiken und Einblicke bereitstellen, um Marketinginhalte und Kampagnen zu verbessern.
- Automatisierte Berichte und Datenvisualisierungen entwerfen und entwickeln, um Marketingarbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
- Mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Marketing, Engineering, Produktmanagement und Kundenerfolg, zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen, wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu identifizieren und Berichtsbedarfe zu definieren.
- Die Data Platform und AI Platform von Conductor nutzen, um komplexe Datensätze zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren.
- Skalierbare Systeme und Infrastrukturen schaffen, die Analysen wiederholbar und vorteilhaft für eine Vielzahl von Anwendungsfällen machen.
- Ad-hoc-Datenanalysen und Berichterstattung durchführen, um dringende Marketinganfragen und Geschäftsbedürfnisse zu adressieren.
- Neue Datenwissenschaftstechniken, -tools und -technologien evaluieren und implementieren, um die Tiefe und Qualität der Dateninsights zu verbessern.
Wer Sie sind
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenwissenschaftsrolle, vorzugsweise mit Fokus auf Produkt- oder Marketinganalytik.
- Starke Kenntnisse in Python für Datenanalysen (Pandas, Numpy, SciKit Learn).
- Starke Kenntnisse in SQL und Datenbanktechnologien.
- Kenntnisse in einem oder mehreren BI-Tools wie Tableau, Google Data Studio, Domo, Looker usw.
- Erfahrung mit Best Practices der Datenvisualisierung.
- Starkes Engagement für Datenqualität und Qualitätssicherung.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS.
- Vertrautheit mit AI/ML-Techniken (LLMs, Generative Models, NLP usw.).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender Teams, einschließlich Marketing, Engineering, Produkt und Kundenerfolg.
- Fähigkeit, sich an sich entwickelnde Technologien anzupassen und neue Tools schnell zu erlernen.
- Sie sprechen fließend Englisch in Wort und Schrift.
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss, vorzugsweise in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Software Engineer II , Data Science Arbeitgeber: Conductor
Conductor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wachstum fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und den Einsatz von KI-Tools, um Effizienz zu steigern. Die Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Innovation, was zu einer kreativen Atmosphäre führt, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und bedeutende Beiträge leisten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer II , Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Conductor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer II , Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Engineer II , Data Science bei Conductor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conductor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Conductor entscheidend sein!
