Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und berate Kunden in spannenden Projekten.
- Unternehmen: conet – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Attraktive Partnerschaft, Sichtbarkeit im Markt und Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen und Interesse an KI-gestütztem Programmieren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Standort: Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg, Koblenz, Köln, Neubrandenburg oder remote.
Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.
Unser Data-&AI-Bereich wächst – und Datenplattformen sind sein Fundament. Wir bauen sie dort, wo Standardlösungen an ihre Grenzen stoßen: in regulierten, sicherheitskritischen und souveränen Umgebungen. Als Principal Data Platform Architect (m/w/d) verantwortest du die Architektur dieser Plattformen und übernimmst zusätzlich die Verantwortung für eine unserer vier Plattformpartnerschaften – Microsoft Azure, AWS, STACKIT oder Databricks. Dafür ist ein fester Teil deiner Zeit reserviert.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Verantwortung von Datenplattform-Architekturen für Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Szenarien in Kundenprojekten mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Souveränität.
- Beratung unserer Kunden auf Architektur- und Strategieebene: Zielbilder, Datenstrategie, Data Governance, Plattformbetrieb und organisatorische Verankerung.
- Partnerverantwortung für eine unserer Plattformen: technisches Gesicht gegenüber dem Partner, Roadmap-Beziehung und Early Access, Blaupaunen und Referenzarchitekturen, Aufbau des Kernteams projekterfahrener Kolleginnen und Kollegen – mit rund einem Tag pro Woche fest eingeplant.
- Definition technischer Standards und Best Practices sowie Begleitung der Projektteams bei Architekturentscheidungen.
- Aktive Mitwirkung im Presales: Discovery- und Design-Workshops, PoC in a day und Design Sprints mit unseren Kunden – vom ersten Termin bis zum Angebot.
- Etablierung KI-gestützter Entwicklungs- und Architekturpraktiken in unseren Projektteams – Coding-Agents, Copilots und agentische Workflows als Teil der täglichen Arbeit.
- Repräsentation von conet auf Fachkonferenzen, Partner-Events und in Kundenterminen sowie Wissensweitergabe in unseren Guilds und Projekten.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen – du hast Plattformen in Produktion gebracht, nicht nur entworfen.
- Eigene Praxis im KI-gestützten Programmieren und Interesse, diese Arbeitsweise im Team zu verankern.
- Tiefe Expertise in mindestens einer unserer vier Plattformen – Microsoft Azure (inkl. Fabric), AWS, STACKIT oder Databricks – und die Bereitschaft, dafür die Partnerverantwortung zu übernehmen.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering und Data Governance; Verständnis dafür, wie KI-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle eine Datenplattform verändern.
- Verständnis regulatorischer Anforderungen (Datenschutz, Informationssicherheit, Compliance) und Interesse an souveränen Cloud-Ansätzen.
- Erfahrung oder großes Interesse an Presales, Partnerarbeit und Wissensvermittlung – gegenüber technischen Teams wie auch Entscheidenden.
- Vertrautheit mit Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Kafka, Airflow, Trino, OpenSearch, Kubernetes, Python, SQL, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, STACKIT), Infrastructure as Code, KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, MLOps oder LLMOps.
Das erwartet dich bei uns
Ein Mandat statt einer Nebentätigkeit: eine Partnerschaft, die du verantwortest, mit eingeplanter Zeit und Sichtbarkeit beim Partner und im Markt. Du arbeitest mit rund 50 Kolleginnen und Kollegen aus Data Engineering, Data Platforms, Data Science und KI in Projekten für Industrie, öffentliche Verwaltung und Verteidigung und prägst unsere Plattform-Blaupausen aktiv mit.
Werde Teil des Teams.
Principal Data Platform Architect (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: CONET Technologies AG
conet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung und einem engagierten Team fördert conet nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch eine offene und kollegiale Arbeitskultur. Die Standorte in Städten wie Bonn, München und Hamburg sowie die Option auf Remote-Arbeit ermöglichen dir Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Platform Architect (m/w/d) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CONET Technologies AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Platform Architect (m/w/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Platform Architect (m/w/d) bei CONET Technologies AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONET Technologies AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CONET Technologies AG entscheidend sein!
