Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze Kunden bei Entscheidungsprozessen.
- Unternehmen: conet – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und ein wachsendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52112 - 63692 € pro Jahr.
Standort: Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg, Koblenz, Köln, Neubrandenburg oder remote.
Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.
Unser Reporting-&-Analytics-Team wächst – und wir wollen weg vom Dashboard-Begriff, hin zur Entscheidung. Wir bauen für unsere Kunden die Brücke zwischen Datenplattform und Entscheidung: Datenmodelle und semantische Schichten im Backend, Analytics und Self-Service im Frontend, Kennzahlen, die Handlungen auslösen.
Als Lead Expert oder Expert Analytics Engineering (m/w/d) prägst du beides – und mit dem Team den Weg zu einem eigenständigen Bereich Decision Intelligence.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Transformationen und semantischen Schichten auf modernen Datenplattformen (Databricks, Fabric, Azure, AWS).
- Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI, Amazon QuickSight oder Apache Superset – von der Anforderung bis zum produktiven Dashboard.
- Beratung unserer Kunden zu Kennzahlen, Datenprodukten, Self-Service-Analytics und Governance im Reporting.
- Technische Führung im Team: Best Practices, Code-Reviews, Wissensweitergabe und Aufbau wiederverwendbarer Bausteine.
- Mitwirkung im Presales: Discovery-Workshops, Data Product Design und PoC in a day im Analytics-Umfeld.
- Einsatz KI-gestützter Entwicklungspraktiken und Bewertung von KI-Funktionen in Analytics-Werkzeugen.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering oder Business Intelligence – vom Datenmodell bis zur Entscheidungsunterstützung; für die Lead-Expert-Stufe zusätzlich Erfahrung in fachlicher Führung.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Transformations-Frameworks wie dbt oder vergleichbaren Ansätzen.
- Erfahrung mit mindestens einem führenden BI-Werkzeug in Produktion und Interesse, weitere zu lernen.
- Freude an Kundenkontakt, Beratung und Wissensvermittlung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Vertrautheit mit Power BI, Amazon QuickSight, Apache Superset, dbt, Databricks SQL, Microsoft Fabric, Delta Lake, Python, Git und CI/CD, Datenmodellierung (Kimball, Data Vault), KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.
Das erwartet dich bei uns
Ein wachsendes Team an der Schnittstelle von Datenplattform und Fachbereich, Projekte für Industrie und öffentliche Hand und die Möglichkeit, den Aufbau eines eigenständigen Reporting-&-Analytics-Bereichs mitzugestalten. Werde Teil des Teams.
Lead Expert/Expert Analytics Engineering – Decision Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: CONET Technologies AG
conet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung und einem engagierten Team fördert conet nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch eine offene und kollegiale Arbeitskultur. Die Standorte in Städten wie Bonn, München und Hamburg sowie die Option auf Remote-Arbeit ermöglichen dir Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Expert/Expert Analytics Engineering – Decision Intelligence (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie CONET Technologies AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie CONET Technologies AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von CONET Technologies AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von CONET Technologies AG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Expert/Expert Analytics Engineering – Decision Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei CONET Technologies AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Lead Expert/Expert Analytics Engineering – Decision Intelligence (m/w/d) bei CONET Technologies AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONET Technologies AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von CONET Technologies AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
